# 1210 訊息反饋
## 109152512 教育博一 蔡介文
{%hackmd @yukai/medium-theme %}

###### tags: `InsTruc2020`
:::success
**target paper:**
- Hattie, J., & Timperley, H. (2007). The power of feedback. *Review of Educational Research, 77*(1), 81-112.
:::

這篇文章又回到後設分析，而且是統整後設分析的分析。主題是反饋，同時涵蓋了讚美與批評。

Hattie 感覺很善於寫這類型的綜整效果的文章，如延伸閱讀就有一篇有名的「Hattie Ranking」。

本文也是一貫的風格，列出許多項目，檢視效應量。大致而言，目標越具體的，回饋效果用強。此外，Hattie 也提出一個關於回饋以提升學習的思維架構，指出好的回饋要能夠問三種問題，並達到不同的效果（可以說是往上饋、回饋跟往前饋嗎？？）

- when am I going? (goal) -- feed_up
- how am I going? -- feed_back
- where to next? -- feed_forward

並且每種回饋的作用有 4 種程度：

- task
- process
- self-regulation
- self

## 延伸閱讀
◎ [Hattie Ranking: 252 Influences And Effect Sizes Related To Student Achievement](
https://visible-learning.org/hattie-ranking-influences-effect-sizes-learning-achievement/)
這篇文章中，有 Hattie 的 252 個對於學習成就影響的後設分析統整。他以效應量（d 值）0.4 作為有效果的分界。最有效的竟然是集體教師效能。