--- lang: ja tags: ICL_B_2022, lecture --- # 2022年度「情報とデータの基礎」ポータル<br>(機械系奇数クラス) :::warning 本講義は,機械系で**学籍番号が奇数**の学生を対象としています.偶数番号の学生は **情報とデータの基礎B(狩川大輔先生)** のクラスを受講してください. ::: # 講義資料 講義収録の関係で,講義前に資料が公開されることがあります.予習として活用する分には問題ありませんが,公開時には内容が変更されることがあります.**早合点して誤った課題を提出**してしまうことの無いよう,注意して下さい. 講義計画は暫定的なものです.変更になる可能性も十分にあります. - (4/15)[第01回 オリエンテーション](https://hackmd.io/@nagae/ICL_B_2022-Ch01) - (4/22)[第02回 情報システムの基礎](https://hackmd.io/@nagae/ICL_B_2022-Ch02) - (5/06)[第03回 ソーシャル・スキル(1):情報技術の利便性と危険性(サイバーセキュリティと知的財産権等)](https://hackmd.io/@nagae/ICL_B_2022-Ch03) - (5/13)第04回 ソーシャル・スキル(2):サイバーセキュリティに関する討論 - (5/20)[第05回 サイエンス・スキルII データ科学の基礎(1): グラフ描画](https://hackmd.io/@nagae/ICL_B_2022-Ch05) - (5/27)第06回 サイエンス・スキルII データ科学の基礎(2): グラフ描画演習 - (6/03)[第07回 サイエンス・スキルI 計算機による問題解決の基礎(1): Python初級プログラミング(四則演算と変数)](https://hackmd.io/@nagae/ICL_B_2022-Ch07) - (6/10)第08回 サイエンス・スキルI 計算機による問題解決の基礎(2): Python初級プログラミング(四則演算と変数)演習 - (6/17)[第09回 サイエンス・スキルI 計算機による問題解決の基礎(3): Python初級プログラミング(繰り返しと分岐)](https://hackmd.io/@nagae/ICL_B_2022-Ch09) - (6/24)第10回 サイエンス・スキルI 計算機による問題解決の基礎(4): Python初級プログラミング(繰り返しと分岐)演習 - (7/01)[第11回 サイエンス・スキルI 計算機による問題解決の基礎(5): Python初級プログラミング(リストと乱数)](https://hackmd.io/@nagae/ICL_B_2022-Ch11) - (7/08)第12回 サイエンス・スキルI 計算機による問題解決の基礎(6): Python初級プログラミング(リストと乱数)演習 - (7/15)[第13回 サイエンス・スキルII データ科学の基礎(3): データの可視化と分析](https://hackmd.io/@nagae/ICL_B_2022-Ch13) - (7/22)第14回 サイエンス・スキルII データ科学の基礎(4): データの可視化と分析演習1 - (7/29)第15回 サイエンス・スキルII データ科学の基礎(5): データの可視化と分析演習2 # 質問のしかた わからないことは気軽に質問して下さい.この講義では4名のTA(teaching assistant)がいますので,質問やコメントは長江とTA全員にするのがよいでしょう. 質問の仕方は3通りあります: #### 1. CommentScreen によるリアルタイムコメント [CommentScreen](https://commentscreen.com/) というサービスを通じて講義配信動画にニコ動風のコメントができます. 荒れた場合は利用を中止します. パスワードは Google Classroom にて公開します. #### 2. Microsoft Teams のチャット機能: 受講生には Microsoft Teams の「R4情報とデータの基礎(長江/機械・奇数)」というチームに所属してもらう予定です. このチーム内でのチャット機能を用いて質問できます. Microsoft Teams のチャット画面を開き,メンバー欄に `@TA` と入力すれば,長江とTA全員全員に質問できます. 1. 新規チャットを開く ![](https://i.imgur.com/HFncRko.png) 2. メンバ欄に `@TA` と入力 ![](https://i.imgur.com/zNRdcFv.png) #### 3. メール: 即時性には欠けますが,上記方法が判らない場合やじっくり質問したい場合は ``` icl_b-nagae◎grp.東北.ac.jp ``` へメールを下さい.このメールは長江とTA全員に転送されます. ただし,下記に注意して下さい: - スパムメール対策で上記アドレスはそのままでは使えません. 使う際には◎を`@`に,東北を`tohoku`に直してください. - `tohoku.ac.jp`ドメインからのメール(全学メールアドレス,サブメールアドレス,学籍番号アドレス)からしか送信できません. # 教員・TAとの Colab Notebook の共有方法 質問応答で,教員・TAが,受講生の Colab Notebook を見ながらアドバイスしたいという状況が多々あります.その場合,下記の手順で共有リンクを作成し,それを教員・TAに教えて下さい. 1. 右上の「共有」をクリック ![](https://i.imgur.com/BL9c5a8.png =300x) 2. 左下の「リンク権限を変更」をクリック ![](https://i.imgur.com/gGRHnvg.png) 3. 「国立大学法人東北大学」を選択. ![](https://i.imgur.com/SghKlVT.png) 4. 「リンクをコピー」をクリック. ![](https://i.imgur.com/2yr2sog.png) 5. コピーしたリンクを MS Teams のチャット欄や Google classroom のコメントに貼り付け(右クリック→貼り付け)て送信.