##### tags: `ICL_B-2020` `lecture`
# 2020年度 情報基礎B 第3回，第4回，第5回<br>アカデミック・スキルIII
[ポータルへ戻る](https://hackmd.io/@nagae/ICL_B_2020)
<div style="text-align: center">

このページへは以下のQRコードまたはURLからアクセスできます：
<code style="font-size:20pt">https://hackmd.io/@nagae/ICL_B_2020-Ch03</code>

</div>

# 今回のやることリスト
1. CoVid-19感染状況を可視化してみる（国内編）
2. CoVid-19感染状況を可視化してみる（世界編）
3. 課題2「CoVid-19感染状況に関するグラフを作成せよ」
4. Google Document「CoVid-19グラフ一覧」が編集できない場合の対処方法
5. 今後の講義予定
6. おまけのサンプルプログラム

# 1. CoVid-19感染状況を可視化してみる（国内編）
1. [Classroom](https://classroom.google.com/u/0/c/NjQxMjA3NTAyMDNa)＞授業＞[ColabでCoVid-19感染状況を可視化する](https://classroom.google.com/u/0/c/NjQxMjA3NTAyMDNa/m/MTA0OTM4MDE3ODA3/details)＞[国内編](https://colab.research.google.com/drive/1il9ox3jMBsRj04x-3P6k1cz3SAbB7Lm5?usp=sharing) にアクセス
2. Colaboratory で開いて順に実行してみる．

# 2. CoVid-19感染状況を可視化してみる（世界編）
1. [Classroom](https://classroom.google.com/u/0/c/NjQxMjA3NTAyMDNa)＞授業＞[ColabでCoVid-19感染状況を可視化する](https://classroom.google.com/u/0/c/NjQxMjA3NTAyMDNa/m/MTA0OTM4MDE3ODA3/details)＞[世界編](https://colab.research.google.com/drive/1hWufTVeYA0Z-G1290jsTGK5PxuMd_HRc?usp=sharing) にアクセス
2. Colaboratory で開いて順に実行してみる．

# 3. 課題2「CoVid-19感染状況に関するグラフを作成せよ」
第3回講義資料（[国内編](https://colab.research.google.com/drive/1il9ox3jMBsRj04x-3P6k1cz3SAbB7Lm5?usp=sharing) |[世界編](https://colab.research.google.com/drive/1hWufTVeYA0Z-G1290jsTGK5PxuMd_HRc?usp=sharing)）を参考にして，CoVid-19感染状況に関して，下記の**いずれかの観点で役に立つと思われる**グラフを作成せよ．
1. CoVid-19の感染状況の**現状把握**(可視化や国・地域間の比較)
2. CoVid-19の感染が拡大するか否かの**将来予測**
3. CoVid-19の感染拡大を防止するための**戦略の検討**

グラフに作成するデータとしては，講義資料で紹介した
- 国内の感染状況データ（例えば，[荻原氏](https://github.com/kaz-ogiwara/covid19/blob/master/data/prefectures.csv)や[東京都](https://github.com/tokyo-metropolitan-gov/covid19))
- 世界の感染状況データ（例えば，[CSSE](https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19/tree/master/csse_covid_19_data), [ECDC](https://www.ecdc.europa.eu/en/publications-data/download-todays-data-geographic-distribution-covid-19-cases-worldwide), [Our World in Data](https://github.com/owid/covid-19-data/tree/master/public/data)）

を用いること．**国内のデータについて少なくとも1つ，海外のデータについて少なくとも1つ**のグラフを作成せよ．

:::warning
**課題3**では，**作成したグラフのそれぞれ**（課題3でグラフの差し替え・追加・削除も可能）について，**下記の項目の全て**を説明するレポート作成を課する予定である．そのため，課題2を進める際にも，*これらの項目を意識しながら作成するグラフを検討する*ことを推奨する．

- **どのような意図**でそれらのグラフを作成したのか
- それらのグラフを，**どのようなデータ**を用い，**どのような手法**で作成したのか
- それらのグラフを，**どのように見ればよいのか** (各軸や凡例の説明)
- それらのグラフから，**どのようなことが読み取れる**のか，それが**どのように役立つのか**
:::

## 提出物および提出期限
以下の3つ以上のファイルを Google classroom の課題2から提出せよ．ただし，ファイル名の`C9TB9999`は自分の学籍番号に置き換えること．
1. `C9TB9999_japan-01.pdf`: 国内の感染状況データを用いたグラフ（PDF形式）．2つ以上のグラフを提出する場合は，ハイフン以下の番号`-01`を，`-02`, `-03`, ...とする．
2. `C9TB9999_global-01.pdf`: 世界の感染状況データを用いたグラフ（PDF形式）．2つ以上のグラフを提出する場合は，ハイフン以下の番号`-01`を，`-02`, `-03`, ...とする．
3. `CoVid-19提出グラフ一覧`: 提出するグラフの一覧を記載した Google ドキュメント．課題2に添付したものを適切に編集・保存したものを提出物とみなす．グラフの一覧には，それぞれのグラフについて，下記が記載されている必要がある．
- ファイル名（例えば，`C9TB9999_japan-01.pdf`）．
- 描かれているグラフの**簡単な説明**（5行以内）．例えば「○○県の症例数および死亡数の累積件数および新規件数」や「症例数の増加が大きい30カ国の最近2週間の感染状況」といったもので構わない．
- **何らかの文献を参考にしたり，独自に定義した指標を**用いる場合は，その指標の簡単な説明（例えば「中野・池田(2020)が提唱するK値」や「症例数の増加加速度」といったもの）．
- **講義で使っていないデータ**を使った場合は，そのデータの取得先（機関名/ホームページのURL）とデータの名称．
- **講義で使っていない関数/機能**を使った場合は，その関数・機能名と，その効果の簡単なコメント（症例増加率の小さい順に並べ替えた，1週間の増分の最大値を求めた，など）．

<span style="color:red">**課題2では，グラフの作成に用いた Colab Notebook の提出は不要．**</span>

**提出期限：2020年6月9日（火）**

## 評価基準
### 必須要素（守られていない場合は減点）
- `CoVid-19提出グラフ一覧`について，提出されたグラフ全てについて，そのファイル名と説明が記載されている．
- グラフのそれぞれについて，**提出ファイル名** および**ファイル形式**が適切である．
- それぞれのグラフについて，適当な**タイトル**がつけられている．ただし，タイトルだけでグラフの内容を説明する必要はない．県名や地域名とキーワードの組み合わせでもよい．特に，複数のグラフを1つの図にタイル状に配置する場合，県名・地域名・項目名だけでもよい．
- それぞれのグラフについて，各軸の**見出し・単位・目盛**が与えられている．ただし，同様の軸をもつ複数のグラフを1つの図にタイル状に配置する場合，軸の見出しは，そのうちの1つにつけられていれば良い．
### 加点要素（例示するような工夫・努力がある場合は加点）
#### 技術の習熟
- **講義資料で使っていない関数・機能**を使っている（その場合，関数・機能の名称と，短くてよいので，どのような効果をもたらすかを，グラフ一覧に記載すること）．
#### 独創性
- **講義資料で使っていないデータや項目**を使っている（その場合，短くてよいので，どのような効果をもたらすかを，グラフ一覧に記載すること）．
- 1つのデータに対して**異なる側面から複数のグラフを作成**している（国内データから「症例数/死亡数のグラフ」と「PCR検査数と症例数の散布図（相関図）」を作成するなど）．
- **見易さを向上させるための工夫**（e.g. 線の太さやポイントの大きさを変更）．

# 4. Google Document「CoVid-19グラフ一覧」が編集できない場合の対処方法

受講生から「課題2に添付された『CoVid-19グラフ一覧』が編集できない」という意見がありました．その場合，下記の手順で対応してください．

1. 東北大IDでログインしていない場合（自分のGmailアドレスでログインしているなど）は，東北大IDでログインし直す．
2. Google Doc のメニューから「ファイル」＞「コピーを作成」とする
（コピーの保存先は「マイドライブ」などでよい）．
3. コピーされたファイルを編集し，ファイル名を
**学籍番号_氏名_Covid-19グラフ一覧**とする
4. 課題2を開き，グラフのファイルと同様に添付して提出する．

# 5. 今後の講義予定
課題2は，じっくりと取り組んでもらいたいと考えているため，年度当初の計画から，以下のように講義スケジュールを修正します（[ポータル](https://hackmd.io/@nagae/ICL_B_2020)は修正済）．
- 第3回（今回）で，時間をかけて Notebook と課題を見てもらう．
- 第4回と第5回を，まるごと演習（質問とその回答）に充てる．必要に応じて，講義の参考資料（サンプルプログラム）を追加する．

# 6. おまけのサンプルプログラム
- 日本全国の陽性数/死亡数をまとめてプロット[【こちら】](https://github.com/nagae/2020ICL-B/blob/master/%E6%97%A5%E6%9C%AC%E5%85%A8%E5%9B%BD%E3%81%AE%E9%99%BD%E6%80%A7%E6%95%B0_%E7%97%87%E4%BE%8B%E6%95%B0%E3%81%AE%E7%B4%AF%E7%A9%8D_%E6%97%A5%E6%99%82%E4%BB%B6%E6%95%B0%E3%82%92%E3%83%97%E3%83%AD%E3%83%83%E3%83%88.ipynb)