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lang: ja
tags: ICL_B_2023, lecture, ChatGPT
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# 生成系AI(Chat GPT, LangSmith, etc.)について
近年,生成系AI,対話型AIと呼ばれる人工知能技術が注目を集めている.これらは,機械学習に基づいて文章やプログラムコードを生成するものであり,誰もが手軽に利用できるようになっている.
- [ChatGPT (対話型AI)](https://chat.openai.com/)
- [DeepL (機械翻訳)](https://www.deepl.com/ja/translator)
- [Langsmith (AIベースの英文校正)](https://ja.langsmith.co.jp/tohoku-univ/)
こうした生成系AIは便利な反面,下記に示すような問題点も指摘されている.講義の課題・試験などに利用してよいか否かについては,授業科目によって異なるため,**必ず担当教員に確認すること**.
## 生成系AIの問題点
生成系AIはあくまで(計算機やスマホなどと同じ)**ツール**でしかない以上,使い方を間違えば,当然,望んだものと異なる **「不適切な結果」** が得られることに留意する必要がある.
例えば, [東北大学オンライン授業ガイド](
https://olg.cds.tohoku.ac.jp/forstudents/ai-tools)では,下記の留意事項とともに,生成系AIが出力する不適切な情報の例が紹介されている:
- AIの出力をレポート等の解答にそのまま利用することは**自身の勉強にならない**
- 授業によっては**AIの利用を禁止**しており、場合によっては**剽窃とみなされる**場合がある
- 調べ学習等で使用する場合も、AIの出力には**誤りが混ざっている**ことも少なくなく、AIの出力が正しい内容か、誤った内容なのか、**自身でしっかり確認する必要がある.**
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しかも間違う時は本当に「呼吸するかのように嘘をつく」ので,真偽については自分で責任をもって判断すること.
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- 未発表の論文や秘密にすべき情報(個人情報やプライバシー情報等)を生成系AIに入力してしまうと、それらの情報が**意図せず流出・漏えい**してしまう可能性がある点に気をつける
これらに加えて,長江個人は以下のような問題点を感じている:
- ChatGPT(やGPT-4モデル)は**会話インターフェイス用に最適化された[言語モデル](https://ja.wikipedia.org/wiki/%E8%A8%80%E8%AA%9E%E3%83%A2%E3%83%87%E3%83%AB)** であり,その主たる機能は「(無意味な言葉の羅列ではない)自然な文章を生成する」ことである.換言すれば,「人間の代わりに何かを調べる」「情報の真偽を判定する」「正しい情報を返答する」といった機能は,**そもそも備わっていない**.
- 学習に**最新の情報が反映されていない.** 例えば, ChatGPTに「ChatGPT が答えられる最新の情報は」などと質問すると「私は2021年9月にトレーニングされ、その時点での情報までしか理解できません。」など返してくる.
- 文化・歴史・政治・倫理などの問題について **大きく偏った情報** が出力される可能性がある(検閲が行なわれていたり情報統制に利用される可能性がある).
1. [ChatGPT technology declined to write a poem admiring Donald Trump, but successfully drafted one for Joe Biden.](https://www.snopes.com/fact-check/chatgpt-trump-admiring-poem/)
2. [Liebrenz, M., Schleifer, R., Buadze, A., Bhugra, D., & Smith, A. (2023). Generating scholarly content with ChatGPT: ethical challenges for medical publishing. The Lancet Digital Health, 5(3), e105–e106.](https://www.thelancet.com/journals/landig/article/PIIS2589-7500(23)00019-5/fulltext)
## 長江が考える生成系AIの適切な使い方
あくまで長江の個人的な意見ではあるが,生成系AIは,下記のような用途で用いる分には問題が少ないように思われる.
- 文脈に合わせた文章表現の校正案を作成する
- 次の文章をですます調に書き直せ.
- 次の文章を科学技術論文風に書き直せ.
- 次の文章を素人向けに翻訳して.
- サークルで新入生を歓迎するスピーチの文案を作成せよ.
- 次の文章をTwitter用に140文字以内にして.
- 一般的な知識についての文案を作成する
- 線形計画問題の解法である単体法について,英語で説明して.
- ABC予想について,具体的な例を挙げながら高校生にも判るように説明して.