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# ジャンルメンテMTG0617

## 前回まで
- C分類の構造の説明
- 桁数の組み合わせで約6000通りとなる
- その中で幾つかの組み合わせはTSUTAYAのジャンルに対応する
- 現在の運用はこれ
- C分類を用いた推定を行ってほしい
- 既存のパターンマッチだけでなく確率などで示されると嬉しい
- 100%マッチではなく80%マッチでも十分価値があるため

## 疑問点
- C分類をどこで入手しているのか？
- daily_kinkanには含まれていないようですが… by ume
- 当初C分類を参照しなかった理由もそこにあります
- 日販から送られてくるものの80%は入っています by sato
- 現状もその80%を用いて利用している

## 今後の期待
- CORE-DBに連携されることでC分類も得られるのではないか？

## 今後の進め方
- C分類の取得はCORE-DB連携待ちとなるため、最初は近刊情報エクセルからJANとC分類（など）を貼り付けることで運用する。

## 表示について
- 既存に加えて表示が一行増えていくイメージ
- 何個表示するかは使ってみてから調整していく、デフォルト3つ程度？
- コードよりも文字ジャンルが嬉しい
- 結果に対する解釈性として何が必要であるか

## スケジュール
### 7月
- C分類等を用いた確率によるジャンル推定のプロトタイプ開発
- 7月3週目を目途

### 8月
- 確率によるジャンル推定の利用開始

## 精度上げのアイデア
- 金額
- 雑誌かコミックか書籍か
- 著者△
- 3桁目が●●でかつ、1桁目が◆◆なら、これこれ
- このCでこの出版社のときに、雑誌だったら～書籍だったら△△
- 一ケタ目９＝雑誌だったので～

## 懸念点
- C分類を得るためにCORE-DBの連携が必須となれば、8月9月の大幅ジャンル更新タイミングに耐えられるだろうか・・・？

## :closed_book: ネクストアクション
- AWSのアカウントの払い出し by abe&suzuki
- Oracleデータベースのドキュメント共有 by abe&suzuki
- ツールに貼り付ける形式でサンプルを頂けますか？
- CSVファイルの貼り付けている内容をテキストでください
- 見積書お願いします to ume

## その他機能要望
- 著者一致のときに同姓同名著者で判断が難しい
- 著者CDが異なる時だけ出して欲しいです
- 類書と似たタイトルの違いは？
- 商品説明から特定テキストを抽出出来ないか？
- ノイズが多くなりそう（確度が落ちそう）な懸念はあります
- 改善する部分はあるとは思うので何かやれないか検討してみます