# 專案規格書
***寶寶房間智能監控與通知系統***
* 概述:
此專案旨在開發一個綜合系統，結合Python、IoT設備、人臉辨識、和LINE Bot，來監控寶寶房間的環境和狀態，並通過LINE Notify進行即時通知。
* 系統架構
1. 前端介面：LINE Bot與LIFF表單
2. 後端技術：Python (Flask)、OpenAI API、Google Search API、Apache、MySQL、PHP
3. IoT設備：ESP32-CAM、Raspberry Pi、AMB82-MINI開發版
4. 通訊協議：MQTT
5. 資料存儲：MySQL、CSV文件
6. 通知系統：LINE Notify
* 功能概述
1. 寶寶活動紀錄與通知系統:
* 透過爬蟲技術定時監控KuPON網站，並判斷產品價格變化。
* 當發現價格下降時，自動發送LINE Notify通知。
* 爬蟲數據將保存為CSV文件，便於後續查詢。
* 紀錄寶寶飲食生活
2. AI多模態問答系統
* 連接OpenAI API進行文字生成。
* 當AI無法回答時，通過Google Search API獲取資料進行補充。
* LINE Bot提供使用者與系統的互動介面。
3. 寶寶環境監測系統
* 透過ESP32-CAM與多個感測器來監控房間內的溫度、濕度及人員活動。
* 當偵測到人員活動時，自動拍照並通過LINE Notify發送通知。
* 實時上傳溫濕度數據至Raspberry Pi，並在網頁上展示。
4. 寶寶狀態AI辨識系統
* 利用自採集數據訓練YOLOv4模型，並部署於AMB82-MINI開發版進行人臉辨識。
* 當辨識到寶寶的狀態時，通過MQTT通知Raspberry Pi。
* 透過LINE Notify提供狀態更新及RTSP串流連結，供即時觀看。
## 專案1: AI式寶寶聊天機器人
* 開發環境
1. 語言：Python
2. 框架：Flask
3. 部署平台：Repl.it
* 功能需求
1. 定時監控與通知系統：
* 透過爬蟲技術定時監控KuPON網站，檢查產品價格變化。
* 當價格下降時，自動通過LINE Notify發送通知。

* 爬取的數據將保存至CSV文件，便於後續查詢與分析。
2. 寶寶飲食生活紀錄：
* 記錄寶寶的喝奶時間、換尿布時間、次數與劑量。
* 數據將以圖表形式展示，方便家長查看與追蹤。

3. AI多模態問答系統：
* 連接OpenAI API進行文字生成，為使用者提供智能回答。
* 當AI無法回答時，自動通過Google Search API獲取相關資料，補充答案。
* 使用者可通過LINE Bot與系統進行互動，查詢寶寶的飲食生活紀錄或其他問題。

* 技術細節
1. 使用Flask建構Web應用。
3. 使用scheduler和多執行緒來實現定時爬蟲。
5. 通過LINE Notify展示爬蟲結果和通知。
## 專案2: 寶寶環境監測系統
* 開發環境
1. 硬體：Raspberry Pi、ESP32-CAM
3. 軟體：Apache、MySQL、PHP、MQTT
* 功能需求
1. 透過溫濕度感測器收集環境數據，並上傳至Raspberry Pi。
2. 當偵測到活動時，ESP32-CAM拍照並通過LINE Notify發送通知。
3. 在網頁上展示收集到的溫濕度數據。
* 技術細節
1. ESP32透過MQTT上傳數據至Raspberry Pi。
3. Raspberry Pi上架設Apache + MySQL來存儲和展示數據。
4. PHP用於開發前端顯示網頁與數據存放功能。
## 專案3: 寶寶狀態AI辨識系統
* 開發環境
1. 硬體：AMB82-MINI開發版、攝像頭
3. 軟體：YOLOv4、MQTT
* 功能需求
1. 收集照片數據並進行YOLOv4模型訓練。
3. 將訓練好的模型部署到AMB82-MINI上進行人臉辨識。
5. 透過MQTT將辨識結果發送至Raspberry Pi。
6. 當寶寶狀態改變時，透過LINE Notify發送通知並提供串流連結。
* 技術細節
1. 透過 google Colab 執行YOLOv4用於訓練人臉辨識模型。
2. AMB82-MINI負責進行本地化辨識處理。
3. LINE Notify用於發送狀態變更通知。
## 心得與結論
這個專案全面展示了三個月來在AIoT領域的學習成就，重點在於系統整合與架構設計。我將Python應用於數據處理和分析，設計了結合LINE Bot 與 Notify的通知系統和數據儲存功能。IoT方面，我整合了ESP32-CAM來監控環境，並通過MQTT實現感測數據的即時傳輸與通知。AI技術的應用則集中在YOLOv4模型的訓練和部署，用於面部識別。整體系統架構涵蓋了數據收集、分析、視覺識別及通知，實現了無縫的功能整合。而這些技術的整合不僅提升了系統的功能性與效率，也強調了各領域技術協同作用的重要性，為實際應用提供了更完善的解決方案。