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# System prepended metadata

title: AIについて調査メモ

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#  AIについて調査メモ

## AI作成の3ステップ
### 1.「データを集める」
ビッグデータが必ずしもなくてもいい。
AIは運用していくときに溜まったデータも使ってどんどん賢くなる。
データが少なくても始めることはできる。
人の顔を認識する⇒100000人の顔写真
自分の顔を認識する⇒200～300人の顔写真

* ウェブのスクレイピングでデータを集める
* 動画から画像データを集める

インターネット上に公開されているデータセットを利用する

### 2. 「学習済みモデルを作る」

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機械学習ツール一覧
・Azure ML（Machine Learning）
・Amazon Machine Learning
・Google Prediction API
・Dialogflow
・Orange
・TensorFlow
・Chainer
・Caffe
・DeepDream
・scik it-learn
・Jubatus
・mahout
・Spark MLlib
・Matlab
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### 3. 「サービスに組み込む」
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無料ツール
・Google Colaboratory
・IBM Watson
・Sony Neural Network Console
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## neural linkについて
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Neuralink（ニューラルリンク）というデバイスをご存じでしょうか。このプロジェクトは自動運転で有名なテスラや、民間企業で初めて有人宇宙飛行を実現したSpaceXなどを創業した、アメリカの連続起業家であるイーロン・マスク氏が推進しています。

Neuralinkは、脳直結インターフェースとも呼ばれています。人間の脳とセンサーデバイスを直接連結することで、脳内の信号を検知し、外部のコンピュータとやり取りができるデバイスです。

現在は、脳内からの信号を読み取るだけですが、将来的には外部から脳内へ信号を送ることも目指しています。SF映画のような話ですが、既にこのプロジェクトはかなりの進捗を見せています。

2021年には、Neuralinkを装着したサルが脳内の信号だけでピンポンゲームをプレイしたという研究結果を発表しました。サルのPagerが、脳内で発信した「コントローラーのこのボタンを押したい」という信号をNeuralinkが読み取り、外部のコンピュータに送ることで、ゲームをコントロールしているのです。

これは、既にNeuralinkが脳内の信号を解読しつつあることを意味します。

Neuralinkは、実はAIに対抗するために考え出されたデバイスなのです。
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## 学習サイト(無料)

### Coursera
Courseraは機械学習の定番サイトです。英語のサイトですが、動画は日本語字幕も用意されて無料で学べます。

機械学習を一から学ぶことができるので、知識に自信がない人でも基礎からしっかり学べるでしょう。実践のテストも用意されているので、理解度の確認に役立ちます。

### Chainer Tutorial

Chainer Tutorialは、Chainerというディープランニングフレームワークのオープンソースを使い方を紹介する無料サイトです。機械学習やディープラーニングの基礎について、図を使ってわかりやすく解説してくれています。

Chainerを使ってみたい方はもちろん、機械学習やディープラーニングの基礎を学びたい方にピッタリです。

