# Training individually fair ML models with sensitive subspace robustness

###### tags : `Study Meeting`

## :cat: Paper Info

Conference : ICLR

Year : 2020

Paper : [PDF]()

Total Citation(Recent) : 32

Refs :

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## :palm_tree: Abstract

AI fairness に関する論文。 AI Fairness には大きく分けて　Group fairness(別のグループに置き換えても公平性が保たれる) と Individual Fairness(別の個人・ペアに置き換えても公平性が保たれる) の２種類がある。多くの論文はGroup Fairness に注目しているが、ここでは Individual Fairness に注目し、このFairnessが保たれるようなML model の学習を目指す。

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## :fireworks: Method


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## :bar_chart: Results


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## :ledger: Memo

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