# Self-Training for Few-Shot Transfer Across Extreme Task Differences

###### tags : `few-shot learning` `transfer learning`

## :cat: Paper Info

Conference : ICLR

Year : 2021

Paper : [PDF](https://arxiv.org/pdf/2010.07734.pdf)

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Refs :

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## :palm_tree: Abstract

教師ラベルが少ないようなFew-shotのセットアップのおいて、今までの主流は２通り。
Transfer learning ... Imagenetのような大規模データセットで学習、few-shotによる転移学習
Self-representation learning ... Few-shotと同じドメインの大規模データセットを用いた自己教師学習
しかし、transfer > self-repesentation のような報告もある。
そこで、大規模データセット(Labeled base dataset, source)とfew-shotとドメイン同一の中規模教師なしデータセット(unlabeled target domain data)を用いることを考える。


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## :fireworks: Method


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## :bar_chart: Results

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## :ledger: Memo

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