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title: 大學推甄面試心得3-交大土木篇
tags: [NCTU, INTERVIEW, Autoencoder, Deep Learning]

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# 大學推甄面試心得3-交大土木篇

# 推甄總排名 : 73%(大一大二很爛，大三有40%)

# 面試學校 : 台大土木測量組 / 成大測量 / 交大土木測量組

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交大土木篇
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面試時間 : 10分鐘
流程 : 自我介紹(約1分鐘) + 教授問答(約10分鐘)
教授人數 : 3人

自我介紹 : 課外活動(自學拍youtube / Podcast / 打桌球) + 專題簡介(深度學習相關-衛星影像建物分類) + 拿精簡專題報告給教授參考

黃教授 : 中英夾雜很流利的感覺
S教授 :  很專注的眼神
張教授 : 擅長深度學習
教授人都蠻好的>>>>>>>>成大
面試提供資料 : https://drive.google.com/file/d/18XmKfpCO2ZBpmmNlUHZmaN-w3EFN1Xns/view?usp=sharing

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自我介紹的時候，s教授一直看著我手上的資料，直到我把資料給教授(很專注的感覺~)

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1. WHU dataset 是武漢的資料集，據我所知檔案很大，你是怎麼載下來的?
    
    對，那個whu很大，不過它也有分好幾個不同的dataset，我是下載其中一個小的Global cities的dataset，張數少少的，所以我就要自己做 data augmentation 來增加training data
    
出題教授 : 張教授

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2. wow ,你的專題看起來impressive ,稍微說一下你的專題的進度好了?

    好的，目前我有train 2 個model ，其中一個是訓練資料少的，另外一個是比較多的，現在這兩個model 都有遇到一點 overfitting 的問題，而要解決這個問題就需要增加一下我的訓練資料量。
    
    我目前有嘗試兩個不同的作法，第一個做法是retrain，retrain的話就是說我先丟個3000張進去訓練，訓練完之後把model儲存起來。之後再把model load 進來，再給model 一批新的training data 做訓練，這樣就可以增加model 的訓練資料量。
    
    不過這個retrain也是會有問題，尤其像是在data augmentation做的不夠random的時候，很容易再第二次訓練的時候出現overfitting的狀況，也就是說會去迎合或是fit第二次新進來的資料。
    
    第二種方法是mini batch 的方法，也就是說我不要一次把所有資料丟到GPU裡面去訓練，而是一次拿一小批資料進去運算，下次再拿一小批進去，這樣就可以突破記憶體的限制，我目前用這個方法已經實現12000張訓練資料的model。
    
    不過比較抱歉的地方是，這兩個比較新的方法我都還沒有一個比較完整的進度，所以無法在這份資料上呈現給各位教授看到，因為這兩個方法我也是近期在嘗試的，這是比較抱歉的地方。

追問: ok ok ，不過我好奇你這個model 的輸入輸出是什麼?

    我的model 輸入是256*256的RGB影像，輸出則是256*256的灰階影像，建物的部分是白色的區域
    各位教授可以看到資料的第二頁，我有放一個輸入輸出的範例圖。


出題教授 : 黃教授

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3. 那你這個MODEL目前的準確率有多少?
    因為我現在有兩個MODEL ，訓練資料多的MODEL準確率較高，反之訓練資料少的準確率較低，我有計算MODEL的LOSS跟VAL LOSS，具體的數字在報告有紀錄。我也有放一組預測的結果在報告中，教授可以參考一下。

出題教授 : 張教授

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4. wow，同學你的專題看起來真的，痾，很impressive，你現在是跟林老師在做專題，我想問一下你們這個專題要修多久?
    
    我們這個專題是要修一年，從三年級下學期修到四上，這樣感覺比較完整，然後1/1號前要交出報告。
    
追問: 1/1號阿，那你覺得你在期限前可以做完嗎?

    其實昭宏老師說我這樣其實差不多可以去寫報告了，但是我覺得我應該還可以再做得更好，
    更完整一點，做不做的完的話不知道，但是我覺得應該可以再提升一下成果再交出去。
    
出題教授 : 黃教授

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5.  黃教授 :那同學如果你進來交大，你有什麼想修的課嗎?
    我 : 我應該會去修一些資工系的課，來提升一下我的程式能力
    黃教授 : 那同學你現在有去修資工系的課嗎?
    我 : 有，目前去修了3堂
    黃教授 : wow 3堂很多ㄟ
    我 : 不是說這學期修3堂啦
    黃教授 : 那還是不錯，如果你進來交大，我記得有一個交大AI跨領域學程，我覺得你可以考慮去那邊修一下課程，張老師對這個應該比較清楚。
    張教授 : 同學你看起來對這個領域是有熱情的，那這個交大AI跨領域學程是開放給一些交大非資工領域的系學習的機會，學程裡面總共有32學分，如果你完成裡面所有的課，你的畢業證書上就是會印你的系加上這個學程，但是因為你進來的話是碩士的身分，碩士24學分加上32學分太多了，所以我建議你去找這個學程裡面的一些課來修就好，你可以去搜尋一下這個學程，然後挑有興趣的課修就ok了。

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6. 黃教授 : 那S教授有沒有問題要問?
 
   S教授 : 那我問一下你這個技術可不可以找出被遮擋的建物 ? 你看，我們交大有很多樹嘛，如果今天有一棟建築物的一部分被樹遮擋住了，那你可不可以幫我找出這個建物的完整形狀 ?
   
   關於被遮擋的物體的話，我還沒有相關實作的經驗，不過我認為可以使用GAN，也就是生成對抗網路這個技術可以用來創造一些不存在，虛擬的物體出來。所以我覺得可以來製造一個虛擬的建物出來，然後貼到影像上。雖然我沒有親自嘗試過，不過我認為這個技術是可行的。
   
   黃教授 : S老師就是提出一個構想而已，沒有實作經驗的話也沒有關係的，那我們時間也是有點超過了，那我們今天的面試到這邊結束。
   
   我 : 好的謝謝各位教授，然後我的那份資料各位教授可以留著當作參考資料。
   
   他們三個都收下了，面試結束。
   
   
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面試趣聞
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我是三號，北科girl是二號，進去面試前有小聊一下，面試結束後有聊到中午(全部面試結束)

她的專題 : 淹水模擬相關
報名學校 : 成交
擅長領域 : 防災GIS
其他事蹟 : 有用C寫opencv的經驗
她說去面成大時專題感覺被輕視(老師不太關心的樣子，或認為太過簡單?!)
個人感覺水利系較適合其專題發展
她也有問我測量系有使用的程式語言，大地在上什麼，我的專題...

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結論 : 教授人很好，給的表現機會很多 

出題方向 : 專題相關，讚!

結果 : 正取

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