研究生日記-5
2021/10/27
起
過了20天，終於又想到要來寫日記了。
這段期間發生好多事。有好有壞，心情跌宕起伏。
主要就三件事: 研究 / 實習 / SG39研討會
承
實習終於開始實體上課了，可是台北這個該死的雨天讓實習不好帶
我跟大一一樣希望課越少越好，想放假，因此我希望他們趕快測完
可惜，功敗垂成，一組成功測完，一組快測完時發現有一段算錯…
原本測完的話，我禮拜五就可以去SG39了…
轉
SG39真的是一個issue，雖然這樣講不是很有道德
但是我覺得這跟TGIS一樣，學生是可以溜進去的
這次辦在北大，離台大有點距離，但是也算近
因為韓老師要去演講，所以禮拜四下午是沒課的 –-> 大家都有空可以去
我看過細部議程後發現有一個人的報告主題跟我的研究方向有相關 –-> 主因
但是也想到可以跟成大的同學敘敘舊 –-> 次因
蔡老師也會去SG39，但是當他聽說我跟品和也想去的時候
竟然來勸退我們@@
我個人的感覺是入場費太貴了，如果被抓到要繳錢的話…
原本想請老師幫我看一下我有興趣的那場報告，但後來還是算了，請成大有去的同學幫忙。
我自己覺得研究主題已經蠻明確的，目前也已經弄了一個新的dataset來跑模型，算有點東西出來。花一個下午去研討會看一下應該沒什麼太大的問題。
合
研究真的是一個坑，個人也覺得缺乏運氣
這20天我先從dataset開始搞 –-> pycocotools把mask畫在data上
然後是找object detection的框架來train
一開始我參照dataset論文使用的mmdetection，進行訓練(colab) –-> 訓練走走停停，還被鎖了幾次
==>萌生想買一台實驗室電腦的想法
==>目前沒有經費
==>組一台好一點的要35000up
幾經波折，終於搞到一個AI中心的帳號，但也就意味著要重新地去學習一套系統
為此我快速複習了一下鳥哥的linux私房菜(要幫lab編使用手冊)
花了兩天假日研究，終於在上面成功training了
用一些很潮的layer(ranger&group normalization)的model –-> MINST 手寫辨識分類
由於已經有用mmdetection在colab上面train 20 epoch 並成功預測結果
此時覺得差不多都搞定了…才沒有…惡夢才剛開始
mmdetection的folder我直接從drive下載後upload到系統 –> ok
安裝backend mmcv時 –> fail again and again
失敗原因: 1. pip install 的 runtime error 2. CUDA version not compatible
奇怪的是，兩個失敗原因竟然輪流出現…
mmcv的github提供的cuda + torch version就是這麼剛好，他媽的跟系統提供的差一個版本 (系統 11.2 mmcv 11.1) & (系統 10.0 mmcv 10.1)
有一個light version, 但是不提供CUDA…這就直接死亡
因此我又想故技重施–-> COLAB下載後把folder upload到環境中 –-> 載上去成功
跑一個測試看看 –-> error又是跟CUDA有關(網路上說有些版本會向下相容一個版本,很顯然10.1並不相融10.0)
為什麼想要用這個架構
原因就是支援的MODEL很多，可以快速替換，連一些2021的新MODEL都有
inference speed 也是屌打許多原生的package
solution
偶然發現AI中心為自動載入detectron2，由於架構跟mmdetection還算是比較相近(pytorch backend)
因此決定用它，不過缺點也是明顯 –-> 支援的model zoo很少 ex. backbone只有resnet系列
不過潦勝於無，花了一個晚上學習，終於弄好一個模型訓練的檔案(還不確定有沒有error) –-> 讓人生氣的事情發生了
再度跌入谷底
排隊…這個系統需要排隊
但是這個系統主要是給博士搞大研究(有看過v100 32G一次搞4張–-> train 4 天)
我很識相的去排2080ti，但是就是這麼雖的遇到一半的卡輪休，另一半都被別人佔據
於是我嘗試test mode(其實沒甚麼屁用，就算語法沒錯cuda分配仍然有可能有問題，這個不執行檢查不出來)
所以我就只好Pending，Pending了一天半，真的不知道在Pend三小
後記
目前已經有成功train了一個小的，AP約62，AP50大概82(segmentation) 84(bbox)
也有在colab上做inference，之後打算train resNeXt-fpn-3x架構的。
魚油
每天我也是在研究室搞很久，眼睛有時會痠痛，因此都會拿思涵的魚油來吃
這是一個像藥丸的東西，去咬它的話就鹹鹹的，因此我都一口吞家喝水(有沒有效呢???)
之前有用過日本的馬油，不過那個是用來取代面蘇莉打母(這樣拚嗎?)
雖然聽說大學之後眼睛發育定型 –-> 近視度數不會再大幅上升了
但是會痠 –-> 哭阿
推甄面試
這禮拜一是碩士甄試，有學弟跟同屆的來推台大。
同屆的說上禮拜才考完高考普考，我就問她上了還會來讀研究所?
她說可以公職可以保留兩年 –-> This is a news for me