grade chat 為什麼研替👨‍🎓 最大原因是不想當兵太久，其次是研替可以至少工作一年半。 一年半的工作經驗可以讓自己認識到底要不要繼續做這行。 個人簡單背景: :::danger 成大測量學士

:::danger 長文提醒，包含一點情緒性用詞，個人主觀想法多，專有名詞多 ::: 前情提要  成大推甄連備取都沒有之後錄取台大測量組，並成為trouble maker & sorry maker?!  大四時其實也修不少碩班的課了，但是好像台大都不能抵，只能重新修24學分... 碩一上

SQL語法學習心得 第四篇(JOIN) 線上SQL測試網站 3 table JOIN id and matchid is the join index of two table

R tm + wordcloud text mining :::warning 如果無法轉成DocumentTermMatrix ---> Rcpp didn't have previous_save 之類的error 把Rcpp整個檔案刪掉 再 install.packages("Rcpp") :::

研究生日記-5 2021/10/27 起 過了20天，終於又想到要來寫日記了。 這段期間發生好多事。有好有壞，心情跌宕起伏。 主要就三件事: 研究 / 實習 / SG39研討會 承 實習終於開始實體上課了，可是台北這個該死的雨天讓實習不好帶

R Genetic Algorithm Machine Learning 基因演算法原理 透過模仿自然法則來設計演算法: 主要有篩選&交配&突變3個主要機制 ==篩選== 從所有的染色體中選取最適配(根據目標函數)的一對(或多對)作為父母染色體 ---> 競爭篩選法 計算每個染色體的適配值---> 越適合，被選中的機率越高，但人人有機會 ---> 輪盤篩選法 被篩選出來的染色體就進入交配池 ==交配==

R SOM Cluster Machine Learning SOM Self-Organize Map 原理類似k-means 類神經網路的一種(有輸入層/權重/輸出層) 收斂速度很快

研究生日記-3 2021/9/28 起 很多天沒有寫研究生日記了，只是忘了寫。 這幾天終於把綠色外文的remote sensing看完了(SAR的部分) 當然InSAR因為不是我的研究範圍，所以也是大概看過一次 其時有找到一個中文的檔案，也是在講SAR的，也是邊看英文邊看中文 但總之，至少算是複習第一遍了。

==One Stage Method == stage 1 = region proposal + feature extract + bounding box YOLO SSD ==YOLO V1== 有B種物體 輸入影像透過CNN得到FEATURE MAP 將照片分成SxS的格子

==Two Stage Method == stage 1 = region proposal stage 2 = feature extract + bounding box R-CNN Fast R-CNN Faster R-CNN R-FCN R-CNN

==Two Stage Method== stage 1 = region proposal stage 2 = feature extract + bounding box R-CNN Fast R-CNN Faster R-CNN R-FCN ==R-CNN==

R dplyr應用 自動點名篇 Beginners Guide 解決問題 修課學生名單 vs 當天有到的學生名單 將缺席學生註記"x" & 出席學生註記"o" 最後生成一個新的csv輸出(所有學生的出缺席狀況)

研究生日記-2 2021/9/16 起 早上來研究室跟教UAV的學長討論測量實習的課程安排 結果聽到的東西跟我們排的差很多 要改一堆 哀哀哀 承 由於昨天跟老師說SNAP都跑很久，老師說這個軟體就是這樣

研究生日記-1 2021/9/15 起 今天算是第一次的meeting，跟老師面對面的那種。 報告的是暑假看的兩篇review paper，想說訓練一下英文口說。 雖然從小英文成績不錯，不過自己也知道聽說讀寫一定是說最弱勢。 沒想到，老師兩天沒回信，今天早上突然說今天3點可以報告，被gank~ 承

R 語言學習心得 空汙篇 openair If you are a total beginner to this, start here! Download R / Rstudio Open it ! (I do all the code in R) Choose a comfortable chair:kissing_heart: Start learning!

推甄總排名 : 73%(大一大二很爛，大三有40%) 面試學校 : 台大土木測量組 / 成大測量 / 交大土木測量組 交大土木篇 面試時間 : 10分鐘 流程 : 自我介紹(約1分鐘) + 教授問答(約10分鐘) 教授人數 : 3人 自我介紹 : 課外活動(自學拍youtube / Podcast / 打桌球) + 專題簡介(深度學習相關-衛星影像建物分類) + 拿精簡專題報告給教授參考

推甄總排名 : 73% 面試學校 : 台大土木測量組 / 成大測量 / 交大土木測量組 成大測量篇 面試時間 : 10分鐘(但是我覺得自己講蠻久的,有到15分鐘) 流程 : 英文閱讀(看30秒,翻譯約30秒) + 自我介紹(約1分鐘) + 教授問答(12分鐘) 自我介紹 : 課外活動(自學拍youtube / Podcast / 打桌球)+ 專題簡介(深度學習相關-衛星影像建物分類) + 拿精簡專題報告給教授參考 面試提供資料 : https://drive.google.com/file/d/18XmKfpCO2ZBpmmNlUHZmaN-w3EFN1Xns/view?usp=sharing

推甄總排名 : 73%(大一大二很爛，大三有40%) 面試學校 : 台大土木測量組 / 成大測量 / 交大土木測量組 台大土木篇 面試時間 : 15分鐘 流程 : 自我介紹(約1分鐘) + 教授問答(10分鐘) + 英文閱讀(看2分鐘,翻譯約1分鐘) 教授人數 : 3人 自我介紹 : 課外活動(自學拍youtube / Podcast / 打桌球) + R語言分析GIS + Android App + 專題簡介(深度學習相關-衛星影像建物分類) + 拿精簡專題報告給教授參考

深度學習學習心得 第五篇 CNN 我們希望每個NUERAL都可以成為最小單位的分類器 使用DNN的時候,通常會需要太多的參數 所以使用CNN來減少參數 :::info DNN:假設一張100x100的彩色照片 = 30000維

深度學習學習心得 第六篇 CNN CODE 還是一樣拿MNIST當作例子 編輯器:Juypter notebook Choose a comfortable chair:kissing_heart: Start learning!