### Pozorny wybór - jak internauci radzą sobie z e-nadzorem #### Komentarz <!-- Put the link to this slide here so people can follow --> <!-- slides: https://hackmd.io/@mpalinski/HJRpbA5Ms#/ --> --- ### Ciekawa perspektywa badawcza <!-- .slide: style="font-size: 16px;" --> - Większość badań z obszaru online privacy skupia się na stosunku użytkowników do prywatności (privacy attitudes) - Autorka bada wiedzę i motywacje użytkowników stojące za strategiami zmniejszającymi ślad cyfrowy --- ### Jak badanie autorki sytuuje się na tle literatury dot. prywatności w sieci? <!-- .slide: style="font-size: 16px;" --> - W literaturze funkcjonują ugruntowane indeksy dot. stosunku użytkowników prywatności, mające komponent dotyczący świadomości użytkowników (Westin 2003; Malhotra et al. 2004; Buchanan et al. 2007) - Badania Eurobarometru (2015, 2019) dotyczące privacy concern ale również stosowanych strategii min. śladu cyfrowego - Przeglądy literatury z zakresu paradoksu prywatności i information privacy awareness (Barth et al. 2019) - Prace Acquistiego (m.in. 2015, 2016, 2020), Kokolakisa (2017), Gerbera et al. (2018) wskazują na potrzebę ujednolicania metodologii badań kwestionariuszowych, aby ułatwić reprodukowalność - Przydatne uzasadnienie tworzenia nowej metodologii badawczej - Czy brak "oporu" nie wynika z poczucia braku kontroli/wpływu? Digital resignation (Draper, Turow 2019) --- ### Social desirability bias <!-- .slide: style="font-size: 16px;" --> > The emotional aspect of privacy makes it difficult to evaluate privacy concern, and directly asking about a privacy issue may result in an emotional reaction and a biased response. This effect may be partly responsible for the dramatic privacy concern ratings coming from recent surveys, ratings that often seem to be at odds with user behavior. Braunstein, A., Granka, L., & Staddon, J. (2011). Indirect content privacy surveys: measuring privacy without asking about it. In Proceedings of the Seventh Symposium on Usable Privacy and Security (pp. 1-14). --- #### Instructions for indirect privacy studies (Braunstein et al. 2011)  --- ###  --- #### Dzienni użytkownicy Tora z PL 3mln (30mln*.1) vs 30k (dziennie, więc łącznie więcej). Social desirability bias?  ---