# Proposta de Projeto de Gradução
## 1. TLDR;
Implementar um sistema em **nuvem** e conectado à **planta-modelo do LCA**, que:
- Leia e processe ativamente dados obtido dos sensores *(device-to-cloud)*;
- Envie eventos/mensagens de volta à planta *(cloud-to-device)*.
## 2. Tema
- **Análise e Implementação de um sistema de Cloud Manufacturing**
Visando apresentar alternativas para o problema de falta de infraestrutura computacional dentro de plantas industriais, a idéia é apresentar o conceito e desafios da ligação entre a **indústria e nuvem** através da experimentação de **serviços fornecidos pelos principais provedores de nuvem** para este fim em uma planta modelo.
A meta é apresentar esse tema de forma tanto teórica quanto prática, documentando todo os conceitos e processos de conectar as dispositivos de controle à nuvem e ilustrando de maneira palpável as vantagens e desafios dessa abordagem.
## 3. Provável Estrutura
1. **Conceitos**
- Overview dos principais protocolos de Redes Industrias: *problemas resolvidos e limitações*.
- Motivações dos protocolos que visam o isolamento entre redes industriais e internet.
- Definição de cloud manufacturing: problemas e desafios.
- Apresentação e análise dos serviços oferecidos pelos provedores de cloud.
- Elaboração do experimento para implementação do sistema proposto
2. **Experimento**
- Conectar controlador à internet;
- *É possível realizar no LCA?*
- *Caso não, posso implementar uma malha simples de 1 sensor + 1 atuador conectados por um Arduíno + Raspberry Pi.*
- Configurar serviço de gestão de dispositos IoT **(Azure IoT Hub)**;
- Elaboração de algoritmo para análise ativa dos dados recebidos dos sensores
- Criação de dashboard para visualização dos dados coletados
- Configuração de alarmes para simular o caminho *cloud-to-device*.
- Configurar ação a ser tomada após receber alarme vindo da nuvem.
3. **Análise**
- Lições aprendidas
- Falhas de segurança identificadas
- Limitações identificadas
## 4. Disciplinas Abordadas
1. **EEE647** - Redes Industriais
2. **EEE643** - Automação Industrial
3. **COE471** - Sensores e Atuadores I
## 5. Referencias
- https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/0951192X.2019.1639217
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8016265
- https://cache.industry.siemens.com/dl/files/675/109766675/att_1018364/v1/109766675_CloudConnect_Azure_DOC_en_V20.pdf