# Proposta de Projeto de Gradução ## 1. TLDR; Implementar um sistema em **nuvem** e conectado à **planta-modelo do LCA**, que: - Leia e processe ativamente dados obtido dos sensores *(device-to-cloud)*; - Envie eventos/mensagens de volta à planta *(cloud-to-device)*. ## 2. Tema - **Análise e Implementação de um sistema de Cloud Manufacturing** Visando apresentar alternativas para o problema de falta de infraestrutura computacional dentro de plantas industriais, a idéia é apresentar o conceito e desafios da ligação entre a **indústria e nuvem** através da experimentação de **serviços fornecidos pelos principais provedores de nuvem** para este fim em uma planta modelo. A meta é apresentar esse tema de forma tanto teórica quanto prática, documentando todo os conceitos e processos de conectar as dispositivos de controle à nuvem e ilustrando de maneira palpável as vantagens e desafios dessa abordagem. ## 3. Provável Estrutura 1. **Conceitos** - Overview dos principais protocolos de Redes Industrias: *problemas resolvidos e limitações*. - Motivações dos protocolos que visam o isolamento entre redes industriais e internet. - Definição de cloud manufacturing: problemas e desafios. - Apresentação e análise dos serviços oferecidos pelos provedores de cloud. - Elaboração do experimento para implementação do sistema proposto 2. **Experimento** - Conectar controlador à internet; - *É possível realizar no LCA?* - *Caso não, posso implementar uma malha simples de 1 sensor + 1 atuador conectados por um Arduíno + Raspberry Pi.* - Configurar serviço de gestão de dispositos IoT **(Azure IoT Hub)**; - Elaboração de algoritmo para análise ativa dos dados recebidos dos sensores - Criação de dashboard para visualização dos dados coletados - Configuração de alarmes para simular o caminho *cloud-to-device*. - Configurar ação a ser tomada após receber alarme vindo da nuvem. 3. **Análise** - Lições aprendidas - Falhas de segurança identificadas - Limitações identificadas ## 4. Disciplinas Abordadas 1. **EEE647** - Redes Industriais 2. **EEE643** - Automação Industrial 3. **COE471** - Sensores e Atuadores I ## 5. Referencias - https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/0951192X.2019.1639217 - https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8016265 - https://cache.industry.siemens.com/dl/files/675/109766675/att_1018364/v1/109766675_CloudConnect_Azure_DOC_en_V20.pdf