## ImageJ

- Duplikowanie: ctrl + shift + D

Zad 9:
- 8-bit color: Image -> Type -> 8-bit
- Zmiana na B&W: Image -> Adjust -> Treshold i w menu B&W i Dark background (w zalezności od obrazka)
- Process -> Binary -> Dilate
- Process -> Binary -> Skeletonize

---

## Operację filtracji medianowej, opartą na wartości mediany jasności w otoczeniu pewnego punktu, nazywamy operacją liniową. Wybierz odpowiedź

- [x] Fałsz
- [ ] Prawda

---

## Funkcjonalny podział operacji sąsiedztwa - to podział na operacje wygładzania i wyostrzania (podkreślania krawędzi, a w specyficznych warunkach nawet krawędziowania) Wybierz odpowiedź

- [ ] Fałsz
- [x] Prawda

---

## Operację splotu (konwolucji) dwóch funkcji - funkcji obrazu i funkcji filtru - opartą na średniej ważonej wartości intensywności tego punktu i jego sąsiadów w obrazie wejściowym, nazywany operacją liniową

- [x] Prawda
- [ ] Fałsz

---

## Ze względu na operandy, operacje na obrazach dzielimy na
- [x] operacje jednopunktowe jednoargumentowe
- [x] operacje globalne
- [x] operacje jednopunktowe dwuargumentowe
- [ ] operacje logiczne
- [ ] operacje matematyczne
- [x] operacje sąsiedztwa

---

## Jak należy zmodyfikować widmo amplitudowe (obraz środkowy) źródłowego obrazu FFT1.tif (obraz z lewej strony), aby po zastosowaniu transformaty odwrotnej, zmodyfikowana forma obrazu wyglądała jak na obrazie wynikowym (obraz z prawej strony)?
W zadaniu bierzemy pod uwagę jedynie modyfikacje przez wyciszenie pewnych częstotliwości, co odpowiada wyzerowaniu ich wartości w widmie amplitudowym i co polega na wyczernieniu odpowiednich miejsc obrazu widma amplitudowego. Obraz źródłowy można znaleźć w katalogu Egzamin na UBIKu lub na Teamsach w zespole wykładowym.
Wybierz poprawny opis modyfikacji:

- [ ] zostaje wyciszony zewnętrzny/peryferyjny obszar widma amplitudowego
- [ ] zostaje wyciszony cały obszar III ćwiartki widma amplitudowego, bez punktu F(0, 0)
- [ ] zostaje wyciszony niewielki obszar w środku wykresu widma amplitudowego
- [ ] zostaje wyciszony cały obszar IV ćwiartki widma amplitudowego, bez punktu F(0, 0)
- [ ] zostaje wyciszony cały obszar II ćwiartki widma amplitudowego, bez punktu F(0, 0)
- [ ] zostaje wyciszony cały obszar I ćwiartki widma amplitudowego, bez punktu F(0, 0)
- [ ] zostają wyciszone wszystkie jasne pojedyncze lub formujące prostą punkty wewnątrz I lub/i III ćwiartki widma amplitudowego, bez punktu F(0, 0)
- [x] zostają wyciszone wszystkie jasne pojedyncze lub formujące prostą punkty wewnątrz II i/lub IV ćwiartki widma amplitudowego, bez punktu F(0, 0)
- [ ] zostaje wyciszony jedynie punkt środkowy wykresu widma amplitudowego, tzn. F(0,0)

#### Jeżeli ciemne linie idą jak funkcja malejąca to usuwamy 2 i 4 ćwiartkę. W 1 i 3 ciemne linie idą jak funkcja rosnąca. Na srodku są zebrane detale i najwięcej jasności

---

| | Pozyskanie (akwizycja) i wstępne przetwarzanie | Analiza i rozpoznawanie | Segmentacja obrazu |
|:----------------------------:|:----------------------------------------------:|:-----------------------:|:------------------:|
| Progowanie z zadanym progiem | | | [ x ] |
|Uwypuklanie krawędzi przez zastosowanie operacji unsharpen mask| | | [ x ] |
|Binaryzacja z progiem wyznaczonym metodą Otsu| | | [ x ] |
|Zastosowanie metody K-NN| [ x ] | | |
|Konstrukcja reguł klasyfikacji| | [ x ] | |
|Dyskretyzacja i kwantyzacja sygnału| | | [ x ] |
|Wyliczenie współczynników krztałtu i momentów matematycznych obiektów | | [ x ] | |
|Wykonanie algorytmu Otsu| | [ x ] | |
|Redukcja szumu w obrazie| [ x ] | | |

---

## Przy pomocy operacji morfologii matematycznej na obrazach binarnych można Wybierz odpowiedź
- [ ] wygładzić tło obrazu
- [x] zmienić kształty obiektów, znaleźć ich obrysy i szkielety
- [ ] podnieść globalny kontrast obrazu
- [ ] znaleźć widmo amplitudowe obrazu

---

## W porównaniu z konwolucyjnymi metodami filtracji operacje morfologii matematycznej różnią się tym, że: Wybierz odpowiedź:
- [x] mogą być wykorzystywane do odszumiania obrazu
- [ ] zawsze zmieniają jasność piksela z czarnej na białą
- [ ] są wykonywane warunkowo na niektórych pikselach obrazu
- [ ] mogą być wykorzystywane tylko do obrazów kolorowych

---

## Element strukturalny (strukturyzujący) różni się od maski filtru konwolucyjnego tym, że Wybierz odpowiedź
- [x] nie ma punktu zaczepienia, podczas gdy dla maski filtru punktem zaczepienia jest element środkowy
- [ ] jest przesuwany po wszystkich punktach obrazu po kolumnach, podczas gdy filtry - po wierszach
- [ ] może mieć dowolny kształt, podczas gdy maski filtru są prostokątne i symetryczne

---