---
# System prepended metadata

title: Designing Good Validation

---

# Designing Good Validation
Nhằm tránh việc bị overfitting trong quá trình huấn luyện chúng ta có 1 số chiến lược như sau:
- Xây dựng hệ thống cross-validation cho việc tính điểm local
- Cố gằng control non-i.i.d disributions
- Tương quan giữa điểm local và public để xem liệu chúng ta có đi cùng hướng không.
- Sử dụng adversarial validation để xem distribution của train và test data có giống nhau ko
- Làm solutions robust hơn bằng các sử dụng ensembing đặc biệt dữ liệu nhỏ.

## Having a proper validation strategy
__Lợi ích__: Giúp chọn được model nào tốt nhất nên submit.
 