# Designing Good Validation Nhằm tránh việc bị overfitting trong quá trình huấn luyện chúng ta có 1 số chiến lược như sau: - Xây dựng hệ thống cross-validation cho việc tính điểm local - Cố gằng control non-i.i.d disributions - Tương quan giữa điểm local và public để xem liệu chúng ta có đi cùng hướng không. - Sử dụng adversarial validation để xem distribution của train và test data có giống nhau ko - Làm solutions robust hơn bằng các sử dụng ensembing đặc biệt dữ liệu nhỏ. ## Having a proper validation strategy __Lợi ích__: Giúp chọn được model nào tốt nhất nên submit.