###### tags: `mtg`
# 20220830 様々な国のデータセット

## 様々なデータセットを探してみる。
- UKが引用されている論文
https://arxiv.org/abs/2205.10441
機械学習を用いていろいろやっているが結果が見にくい。

- USのNHTSAも用いられている（PDF）
https://www.mdpi.com/2071-1050/14/11/6569/pdf

- USのもう１つのやつ accidents
https://www.kaggle.com/datasets/sobhanmoosavi/us-accidents
かなり多くの情報はあるがDVはない。車の損傷とかもなし。気候とかの情報は多い。
Distanceが事故に影響した道路の範囲で損傷に関係していそう。

関連研究 https://www.researchgate.net/publication/358528417_Traffic_Accident_Severity_Prediction_Based_on_Random_Forest
2016-2019を使用
使用データセット概要
DVなどなしで重傷度予測している
- 結果
- 重要度

https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9536744
2016-2020を使用
このデータセットを用いて重傷度の予測をし重要な変数を出してる。
==RFCNN== というRFとCNNを合わせた手法

重要変数の結果[Random Forest]



- インド系は詳細な情報はない。
年ごとの事故数などのデータしかなさそうかな

- インドのやつで事故の重傷度予測だが制限かかっててデータ見れない
https://www.kaggle.com/competitions/accidentseverity/overview

- インドラッシー
http://www.rassi.org.in/database.html
- Addis Ababa City（エチオピアの首都）のデータ
https://www.kaggle.com/datasets/saurabhshahane/road-traffic-accidents
educational levelなどドライバーに関する情報が多く面白そうだが、DVなどの情報はなし。

- オーストラリア
https://www.kaggle.com/datasets/deepcontractor/australian-fatal-car-accident-data-19892021
DVなし

- パキスタンのデータセットを用いた傷害予測論文
「Predicting and Analyzing Road Traffic Injury Severity Using
Boosting-Based Ensemble Learning Models with SHAPley
Additive exPlanations」
データセットは検索しても見つからなかった...
LGBMつかっていて ==SHAP(SHapley Additive exPlanations)== というので変数をランク付け？
- 変数説明

- 結果

- ギリシャのデータセットが載ってる？見つからなかった
https://www.statistics.gr/en/home

使われていた論文
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352146517307081
傷害予測って感じじゃない

- スペイン
open web site
https://sedeapl.dgt.gob.es/WEB_IEST_CONSULTA/categoria.faces

https://www.researchgate.net/publication/328372118_Traffic_Accidents_Classification_and_Injury_Severity_Prediction

- 南モラビア（チェコ）
https://www.vyzkumnehod.cz/en/about-us/

- ドイツ
GIDAS
https://www.gidas.org/start-en.html
データ自体は見つからなかった

GIDAS使用論文の検索結果
http://allie.dbcls.jp/pubmed/GIDAS;German+In-Depth+Accident+Study.html

使用例
- Heavy Goods Vehicle
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8775486/
GIDAS以外にも２つ扱ってる

論文中でGIDASについて説明している

- イラン
論文
https://link.springer.com/article/10.1007/s42452-020-04081-3
様々なモデルで傷害予測している
データセットは見つからなかったが変数一覧はあった
https://link.springer.com/article/10.1007/s42452-020-04081-3/tables/1

# まとめ
- インドのrassi, ドイツのGIDAS(チェコも？)はNHTSAと同じような詳細なデータがありそう。ネット上ではデータセットは得られなかった。
- 重傷度の指標は2-3が多かった
- DVがないデータセットが多かったが引用されている論文を見ると意外と精度は高い？