# Fintech 2023 作業一

- 作業相關重要規範
- 作業於10月15號晚上23:59截止，接著自10月16號至12月22號止，會根據同學的交易策略對當日做買賣判斷。
- 單次myStrategy的運算時間以1秒為限。
- 作業繳交格式及注意事項（2023/10/18 編輯）
- 請繳交<學號>.zip，例如：R12345678.zip，內容資料夾結構如下：

    R12345678.zip
    └─ /R12345678
        ├─ myStrategy.py
        ├─ report.pdf
        └── /src
             ├─ model.py
             ├─ model.pt (or *.ckpt, *.pkl, ...)
             └─ other source code

- 解壓縮後應該會是以學號命名的資料夾，不符合者會斟酌扣分。
- 必須包含 myStrategy.py 以及 report.pdf，且名稱需符合格式，不符合者會斟酌扣分。
- myStrategy.py 內需要有實作好的 myStrategy(pastPriceVec, currentPrice)，助教會去呼叫這個 function，若助教無法執行，則會視嚴重程度扣分。
- 若需要使用 src 內的檔案，請善用以下兩種方式

    import os
    file_path = os.path.abspath(os.getcwd())
    file_path = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))
    src_path = os.path.join(file_path, 'src')

- 請避免上傳無關的檔案。
- 作業批改環境
- 請參考[這裡](https://hackmd.io/@9SdN0kGHRzSrh7VKaILAlg/SyEvQWbla)。

## Q & A

### 交易策略程式以及輸入資料相關

* Q. 輸入資料格式？
A. 傳入的歷史股價會從 2019/01/02 開始到預測日當天。以開始預測的第一天（10/16）為例，pastPriceVec 將會是 2019/01/02 - 2023/10/13 的收盤價，而 currentPrice 會是 2023/10/16 當天的收盤價。到最後一天（12/22）的時候，pastPriceVec 會含有 2019/01/02 - 2023/12/21 的收盤價，而 currentPrice 會是 2023/12/22 當天的收盤價。

* Q. 必須先買才能賣嗎？
A. 對，必須先持有股票才能賣。

* Q. function 參數沒告訴我我有幾張股票跟多少錢我要怎麼買賣 ?
A. 每次操作都是全買或全賣，簡化參數不考慮持有金額或股票，需要考慮的就只有從過往到當日收盤價。

* Q. 是否可以使用talib套件做為指標分析的工具?
A. 可以，版本後續會列於套件hackmd文件中。

* Q. 輸入myStrategy.py的歷史股價和當前價是什麼格式，list, numpy array 或 pandas array?
A. 可以從範例的rrEstimate.py去測試並得知輸入的資料type 分別為
<class ‘numpy.ndarray’> <class ‘numpy.float64’>

### ML相關方法和問題
* Q. pytorch 會支援gpu執行還是cpu執行
A. GPU
* Q. pytorch要讀的pretrain參數檔如何上傳使用
A. 依照作業繳交格式，請以相對路徑使用上傳的模型參數

Reminder: 如果有使用到NN模型，請在 myStategy function 內自行 initialize，載入模型的時間也會算進執行時間當中

### 作弊相關
* Q. 用 global variable 或其他作弊方法抓到所有價格
A. 作業截止後回測期間每日根據當日 Adj. Close 計算當日買賣決策，約2個月後再直接以歷史股價回測所有決策的報酬率。