# Use GaiaNet as an OpenAI Alternative in Your Apps

1. **Choose Your Model**
- **Llama 3 8B** for fast response times or **Llama 3 70B** for more capable processing.
- No API key required, completely free!

2. **Update Your App Configuration**
- Replace your current API settings with GaiaNet's model details.
- Example for Llama 3 8B:
- Model Name: `Meta-Llama-3-8B-Instruct.Q5_K_M`
- API Endpoint URL: `https://llama3.gaianet.network/v1`
- Example for Llama 3 8B-Japanese:
- Model Name: `Llama-3-8B-Japanese-Instruct-Q5_K_M`
- API Endpoint URL: `https://0xfbadcae834eb86fc01e859b5eee586167861048f.gaianet.network/v1`
- Example for Llama 3 70B:
- Model Name: `Meta-Llama-3-70B-Instruct-Q5_K_M`
- API Endpoint URL: `https://0xf8bf989ce672acd284309bbbbf4debe95975ea77.gaianet.network/v1`

3. **Integrate and Test**
- Use the updated settings in your application to send requests and receive AI responses.

4. **Full Documentation**

Talk to Llama-3-8B-Japanese here

## GaiaNetをOpenAIの代替としてアプリに使用する方法

1. **モデルを選択する**
- 高速な応答時間が必要な場合は **Llama 3 8B**、より高度な処理が必要な場合は **Llama 3 70B** を選択してください。
- APIキーは不要で、完全に無料です！

2. **アプリの設定を更新する**
- 現在のAPI設定をGaiaNetのモデル詳細に置き換えてください。
- Llama 3 8Bの例:
- モデル名: `Meta-Llama-3-8B-Instruct.Q5_K_M`
- APIエンドポイントURL: `https://llama3.gaianet.network/v1`
- Llama 3 8B-日本語の例:
- モデル名: `Llama-3-8B-Japanese-Instruct-Q5_K_M`
- APIエンドポイントURL: `https://0xfbadcae834eb86fc01e859b5eee586167861048f.gaianet.network/v1`
- Llama 3 70Bの例:
- モデル名: `Meta-Llama-3-70B-Instruct-Q5_K_M`
- APIエンドポイントURL: `https://0xf8bf989ce672acd284309bbbbf4debe95975ea77.gaianet.network/v1`

3. **統合してテストする**
- 更新された設定をアプリケーションで使用して、リクエストを送信し、AIの応答を受け取ります。

4. **完全なドキュメント**

こちらでLlama-3-8B-日本語と話してください。