---
# System prepended metadata

title: Untitled

---

---
dir: rtl
---
تحلیل گرافیکی و اکتشافی داده‌ها (Graphical and Exploratory data analysis)


|عنوان درس یه فارسی|عنوان درس به انگلیسی|تعداد واحد (ساعت آموزش)|نوع واحد درسی|پشنیاز/همنیاز|
|:-:|:-:|:-:|:-:|:-:|
|تحلیل گرافیکی و اکتشافی داده‌ها| Graphical and Exploratory data analysis | ۳(۴۸ ساعت ) | پایه الزامی|**ندارد**|**نظری
    
**اهداف کلی :**     آشنایی دانشجویان با آمار توصیفی، تحلیل های  گرافیکی و  روشهای مقدماتی مصورسازی داده ها. 
**اهداف ویژه:**

پرورش تفکر آماری  و دست ورزی دانشجویان در کار با داده های واقعی.  
**سر فصل یا رئوس مطالب:** 

تعریف علم آمار، بیان کاربردهای آمار در سایر علوم، ارتباط و جایگاه علم آمار در علم داده‌ها، جامعه آماری، انواع متغیرها، متغیرهای کمی  (پیوسته و گسسته) و متغیرهای رسته ای (اسمی و ترتیبی)، مقیاس ها، انواع داده‌ها، داده‌های یک متغیره و چند متغیره، داده‌های سری زمانی، روشهای جمع آوری داده ها، منابع داده‌های ثبتی، معرفی مه داده‌ها (کلان داده‌ها) و منابع آنها، خلاصه کردن داده‌های کمی یک متغیره با شاخص‌های عددی،  انواع معیارهای مرکزیت و پراکندگی، چندکها، خلاصه کردن داده‌های رسته‌ای یک متغیره با شاخص‌های عددی از قبیل نسبت‌ها، انواع نمودارهای دیداری‌سازی داده‌های یک متغیره کمی و رسته‌ای، بافت نگار، منحنی فراوانی، توزیع تجربی، منحنی فراوانی نرمال،  نمودار ساقه و برگ، نمودار ستونی، نمودار جعبه ای، نمودار  سری زمانی و نمایش روند، تهیه جداول دو بعدی و چند بعدی برای خلاصه سازی داده های چند متغیره رسته ای، نمودار دایره ای، انواع نمودارهای ستونی برای نمایش و توصیف داده های چندمتغیره رسته ای، نمودار پراکنش برای نمایش همبستگی در داده های دو متغیره کمی و تفسیر آن، مقایسه نموداری دو یا چند سری زمانی، مقایسه میانگین دو یا چند جامعه و نمایش اختلافها با استفاده نمودار جعبه ای و سایر نمودارهای مناسب، اشاره ای به نمودار جریان، نمودارهای شبکه ای، درختی، نمودارهای گرمایی، قطبی و مارپیچی،  نقشه ای و جغرافیایی.

**راهبردهای تدریس و یادگیری متناسب با محتوا و هدف :**:

برای پرورش  مهارت تحلیل داده ها  و تسلط دانشجویان به نرم افزارهای آماری،  لازم است مدرس فعالیت های تعیین شده ای را در آزمایشگاه نرم افزار ارائه دهد و دانشجویان نیز فعالیت های تعریف شده ای را انجام دهند.  به طوری که نیمی از ساعات درس به آموزش تحلیل مقدماتی داده ها  با استفاده از نرم افزارهای آماری  مانند R، اکسل، SPSS، JMP، Minitab  اختصاص یابد.  دانشجویان نیز از طریق انجام پروژه های کلاسی با استفاده از داده های واقعی و انجام تحلیل های مقدماتی گرافیکی و اکتشافی، در درس مشارکت داده شوند. 

**ملزومات، تجهیزات و امکانات مورد نیاز برای ارائه:**:
کلاس درس و آزمایشگاه رایانه مجهز

**فهرست منابع پیشنهادی**:

1. گوس، جی و منیروپ، د. (1401). آمار با نرم افزار JMP: نمودارها، آمار توصیفی و احتمال، ترجمه: بزرگنیا، ا.، و همکاران، انتشارات فردوسی مشهد. 
2. وناکت، ت. چ. و ووناکت، ر. ج. (1393). آمار مقدماتي، جلد 1 و2، ترجمه محمدرضا مشکاني، مرکز نشر دانشگاهی.
2. Goos, P. and Meintrup, D. (2015).Statistics with JMP: graphs, descriptive statistics and probability. Wiley.
3. Rahlf, T. (2019).Data Visualisation with R: 111 Eexamples. Springer Nature. 
4. Gerbing, D.W.(2020) R Visualisation: Derive meening from Data. Chpman and Hall/CRC.

