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title: z99. Miscelânea
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Miscelânea
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- Auto-generated Table of Content
[ToC]

## Objetivo

Esse documento tem como ideia trazer alguns conteúdos importantes que são coletados de tempos em tempos.

- And MORE ➜ [HackMD Tutorials](https://hackmd.io/features?both)

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## :memo: Github

### Github Universe

Evento criado pelo ==próprio Github== com aplicações do git em diversos projetos

[Github Universe](https://www.githubuniverse.com/?utm_source=announcement&utm_medium=email&utm_campaign=2021-WW-Dev-Announcement&utm_content=Register/Build-your-schedule&false=120820&reg_type_id=120820&c_1314201=announcement&c_1314200=email&c_1314202=2021-WW-Dev-Announcement)

Cursos específicos:
- [GitHub Classroom 101](https://www.githubuniverse.com/2021/session/689497/github-classroom-101)
- [GitHub Discussions: From 0 to Hero](https://www.githubuniverse.com/2021/session/689500/github-discussions-from-0-to-hero)

### Curso Github do R-ladies

- [Conheça a R-Ladies São Paulo - 1/9 - Contribuindo via GitHub no RStudio](https://www.youtube.com/watch?v=lLhgKG0dkzY)
- [Introdução ao Open Source - 2/9 - Contribuindo via GitHub no RStudio
](https://www.youtube.com/watch?v=kogf2QGpVfY)
- [Introdução ao Git - 3/9 - Contribuindo via GitHub no RStudio](https://www.youtube.com/watch?v=nR_HsQS_xS0)
- [Introdução ao GitHub - 4/9 - Contribuindo via GitHub no RStudio
](https://www.youtube.com/watch?v=bUOn96lqHsM)
- [Conheça a Hacktoberfest - 5/9 - Contribuindo via GitHub no RStudio
](https://www.youtube.com/watch?v=Md616hCKvGM)
- [Configurando o Git e GitHub no RStudio - 6/9 - Contribuindo via GitHub no RStudio](https://www.youtube.com/watch?v=2gmofUthjKk)
- [Contribuindo através da interface web do GitHub - 7/9 - Contribuindo via GitHub no RStudio](https://www.youtube.com/watch?v=0MzSs4BLlV4)
- [Contribuindo através da interface gráfica do RStudio - 8/9 - Contribuindo via GitHub no RStudio
](https://www.youtube.com/watch?v=seWbPrPoKag)
- [Conhecendo projetos para contribuir - 9/9 - Contribuindo via GitHub no RStudio
](https://www.youtube.com/watch?v=9h-sO2xzqEQ)

Curso de git com a Bia Milz -> [link](https://hackmd.io/@ahtdf/HyRX7_qdF)

Série de vídeos no yoube -> [link](https://www.youtube.com/playlist?list=PLHz_AreHm4dm7ZULPAmadvNhH6vk9oNZA)

### Githubs que valem a pena

- https://github.com/R-LadiesGYN/README
- https://github.com/rladies

## Assuntos diversos sobre estatística

- [Meetup: Como escolher o teste estatístico adequado? Uma discussão para te ajudar nessa decisão.](https://www.youtube.com/watch?v=EtV3_3aN884)
- [Creating a Website with R Markdown and Github
](https://www.youtube.com/watch?v=0GjUWgl03vA)
- [Connecting an existing RStudio project to git and GitHub (CC145)
](https://www.youtube.com/watch?v=bUoN85QvC10)
- [Using git and GitHub in R Studio - usethis
](https://www.youtube.com/watch?v=QLFc9gw_Hfs&t=1s)

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## Machine Learning

### Curso de Machine Learning: Erick e Fernando

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:pushpin: Quer aprender mais ➜ [Playlist no Youtube](https://www.youtube.com/playlist?list=PLBkQ2d3BHwmpfDj9T8V3kOIpeWvUI0p86)
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Material organizado sobre cursos deeplearning:

- https://deep-learning-drizzle.github.io/index.html

Página do curso: [link](https://hackmd.io/@emfs/H1Br3I8UP)

> O que é escasso hoje é a atenção, o esforço e o tempo.

Cursos recomendados pelos professores
- https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-tensorflow-gcp
- https://cloud.google.com/training/?hl=pt-br

Use o [netlify](https://www.netlify.com/) para publicar painéis ou relatórios.

[Países que trabalham com capacitação em IA](qhttps://www.dropbox.com/s/ktvh2e938shozrg/Members-of-OECD-Network-of-Schools-of-Government.pdf?dl=1)

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### Machine Learning - Crash Course (Google)

:::danger
:pushpin: Acesse o curso [aqui](https://developers.google.com/machine-learning/crash-course)
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<iframe width="100%" height="500" src="link-here" frameborder="0"></iframe>

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## Outros materiais

### Minicurso Tidy - Escola de Regressão

- [Introdução ao Big Data](https://introbigdata.org/)
- [Github do Professor](https://github.com/mnunes/emr-2021)

### Minicurso - Amostragem de dados complexo

- [Analise de dados da PNAD](https://rpubs.com/BragaDouglas/335574)
- [Amostragem com R](https://amostragemcomr.github.io/livro/index.html)

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### Importação e ETL de dados

### Importação
- [Importação de diretório csv com purrr e readr](https://www.gerkelab.com/blog/2018/09/import-directory-csv-purrr-readr/)
- [Escrever e ler múltiplos arquivos de R com purrr](https://martinctc.github.io/blog/vignette-write-and-read-multiple-excel-files-with-purrr/)

### Lidando com missing

- [Imputing missing data com R](https://medium.com/nerd-for-tech/imputing-missing-data-with-r-a7f04692c895)

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### Curso Shiny UFPR

[Engineering Production-Grade Shiny Apps](https://engineering-shiny.org/)

[Demonstration of the {golem} package](https://www.youtube.com/watch?v=3-p9XLvoJV0)

https://www.shinyproxy.io/

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