工管蟑螂110-1修課心得

# 工管蟑螂110-1修課心得 ###### tags: `修課紀錄` 本學期修了23學分，終於把通識學分修完了🥲 廢話不多說，直接進主題！ ## 必修 ### 統計學一上授課教師：郭佳瑋/廖振男授課方式：全線上（據說下學期的也會全部線上）評分方式：作業20%、期末報告25%、期中期末考55% 推薦指數：🌕🌕🌕🌕🌑 本科目是本學期成績最爛的科目，收穫卻還不錯。每個禮拜都有作業，作業難度不高，基本上有看上課影片就都會寫。作業分數的話我好像都沒拿低於90過。其中一次作業會被拿來做一個期中小報告，內容是要大家去一個有人流的地方觀察卜瓦松分佈跟指數分佈而已。前半學期是郭教授上課，期中考比較難，後半學期是廖教授上課，考試稍微比較簡單一點（不管怎樣我都還是考得很爛就是了）。目前這樣算起來我可能只有B+或A-吧，希望老師高抬貴手不要送我下去.. 課本的部分可以買，可是我看大家也沒在寫課本習題，我本人是只有考試前會拿出來寫他的雙數題啦。但是基本上老師簡報上面放的內容都是課本的例題跟文字，所以不會的可以直接去翻課本，我自己是覺得寫得還挺不錯的。總之我覺得這堂課教得東西不會像經濟系的統計那麼吃重各種數學證明，主要還是偏重應用的層面。我比較期待的是下學期的統計，因為會真的教到數據分析。 ### 管理科學模式授課教師：廖振男授課方式：全線上評分方式：期中40%、期末40%、課堂參與10%（我是不知道線上除了看觀看紀錄之外有什麼辦法評課堂參與啦）、作業10% 推薦指數：🌕🌕🌕🌕🌑 期末考成績還沒出來，但是給分應該是甜到蛀牙吧，沒意外的話A+應該不是什麼大問題。但是我必須說這堂課修起來可能會有點卡卡的，因為教授蠻常講話講一講就卡詞的，不然就是同一個東西重複講。有時候還會沒講到一些重點跟前提等等。可是為什麼還是推這堂課？因為這堂課的內容包括線性規劃跟非線性規劃，是學最佳化的起頭，同時又包含沒有那麼多數學證明的賽局理論。每個都讓我覺得非常有趣也非常喜歡（甚至為此決定以後有機會的話要念工業工程）。總而言之，老師雖然沒到講得很好，但是該講的都大致有講到。剩下的東西是可以自己冷靜下來思考之後得出一些結論的。有興趣的人也可以看看我在這堂課做的筆記！課本的部分不用買，全部都是看老師的簡報上課跟準備考試。原則上考試開書考，所以大家都考得還算可以。基本上不會為難人，記得唸書！（本人覺得這個學問不學好太可惜了..鼓勵大家好好學！） ### 民法概要授課教師：林聰賢授課方式：全線上評分方式：期中報告45%、期末報告45%、作業10% 推薦指數：🌕🌕🌕🌕🌕 老師上課非常自由，你有看沒看影片老師不是很在乎，但是基本上作業要寫得好還是得要看影片喔！老師很用心，雖然這是第一次線上上民概，老師有點不適應。可是似乎是以往在班上好像都沒什麼人要跟他互動的關係，現在上線上課反而蠻多學生會問老師問題，老師好像有點被大家的熱情嚇到（好的那種）。所以老師就還滿賣力的補充一些課外案件知識來說明課堂上提過的概念！如果要問這堂課能不能學到東西，依照我法律系的室友看過我們的課程內容所給的評價，他是覺得教得算是蠻扎實的。所以我想應該是該講的都有講到了吧！雖然是概要但好像也不差了。我自己是覺得自己學得蠻紮實的，畢竟我花了蠻多時間跟我室友一起討論民概課上面學到的概念。可能因為有真的懂法律的人跟我一起討論，學得也算是蠻開心的！如果可以有討論的機會的話，我是覺得大家聚在一起討論會學得比較多。總而言之，好課一堂，推！ ## 通識 ### 台灣資通訊產業的發展授課教師：李君浩授課方式：疫情期間線上，正常期間實體評分方式：期末報告50%、點名20%、心得30% 推薦指數：🌕🌕🌕🌕🌕🌕🌕🌕🌕🌕🌕🌕🌕🌕🌕🌕🌕🌕🌕🌕🌕🌕🌕🌕🌕🌕🌕🌕 每堂課都是電機系的教授來介紹他們的研究領域！而且教授們都有降低技術層面的難度，很用心的介紹他們的研究內容讓非電資學院的人都聽得懂。唯一一個可能會有點門檻的地方在於這堂課是全英文授課，但不用擔心，教授們口音都沒有到很重（電機系的都超強..）重點來了，你只要每個禮拜有交一百字左右的心得，他就給你一百分。我到了期末成績是100分，點名就不用說了，有到就給分。期末報告的部分是拍一個五分鐘的影片，基本上做什麼樣的報告都沒差，只要跟資通訊產業有關係就好。甜到蛀牙，又學得到很多產界學界現在在關注的東西，對於不了解ICT產業的各位這將會是一個非常好一窺他們到底在做什麼的絕佳機會！（我有特別在最後一堂課的時候跟教授說這堂課很有幫助，希望可以繼續開><。） ### 普通心理學授課教師：周珮雯授課方式：全線上評分方式：期中期末各35%、作業20%、討論與課堂參與10%（老師會線上分組跟看觀看紀錄）推薦指數：🌕🌕🌕🌕🌕 中規中矩的英文普心課，課程不算硬。教授上課口條非常好，完全沒有口音，作業設計也不會太難。原則上只要有看影片作業就全部都會寫。期中期末都只需要把簡報看好就好了，要拿高分沒有很困難。我到最後也成功拿到A+了！個人覺得老師在線上課程規劃的部分下了蠻多功夫，盡量讓大家都有辦法在線上教學中取得比較好的學習成果。實際上我也覺得不錯，畢竟普心這種東西實體上課跟線上上課其實好像差不多。主要線上也比較容易調配自己學習的時間，個人還是覺得比實體上課好一些。這堂普心課也是推！ ### 程式設計與資料分析授課教師：郭耀仁授課方式：（我整學期沒上過課）評分方式：六次作業，每次10%總成績；兩次期考，每次20%總成績推薦指數：🌕🌕🌕🌕🌕 那時候挑這堂課就是想要拿來刷點學分順便維持自己寫程式的感覺。兩者都達成了！如果已經有程式基礎的人學這堂課會覺得根本學不到什麼東西，但是對於連程式碼是什麼都不知道的人而言，可能會比學校的商管程式設計輕個一百倍。因為真的蠻簡單的。學完這堂課頂多就是學會一些python跟pandas的語法。如果是真心想學好程式的人還是建議去找小傑的商管程式設計唄！ ### 音樂產業理論與實務授課教師：陳峙維授課方式：疫情期間線上，正常期間實體評分方式：期中期刊論文閱讀心得寫作30%、分組專題書面報告20%、分組專題口頭報告30%、課堂參與30% 推薦指數：🌕🌕🌕🌗🌑 不是不推這門課，而是他的課真的太重了。課堂參與的百分之三十裡面包含太多東西了..學期最開始的時候是會給大家14周左右的論文讀，每週要讀一篇。並且要挑十四週裡面其中五週的論文寫摘要跟心得。除此之外，一組一個學期必定會輪到兩次導讀，也就是說其實你十四篇論文裡面你必讀到七篇（因為你寫摘要的週次不能跟你導讀的週次重複）。後來因為大家反應真的太重了大家好像讀到很疲乏，所以就把五篇變成三篇。倒是期中報告沒那麼硬，你只要讀一篇音樂學碩博論或者期刊論文然後寫一篇兩千字的心得出來交就好。期末報告比較嚴格一點，我看大家比較簡單的組別就是做問卷調查就可以解決的題目，偏偏我們這組被分到的主題是那種做不了問卷的。所以搞得我最後念了一大堆碩博論才搞出我的期末報告。總而言之，這堂課是真的學得到東西，但真的有夠硬的。哭啊。那學到什麼東西呢？簡單來說就是音樂產業的各種現況。包括一個產業之所以會是產業的各種要素 ## 選修 ### 法文二（上）授課教師：Max （達力安）授課方式：疫情期間Discord，正常期間實體評分方式：（完全不知道）推薦指數：🌕🌕🌕🌕🌕 我以前好像有在交流版推過這門課，我想說我就不要再贅述他的好了XD。這門課修起來很輕鬆，不太有壓力。考試是結伴考試（每次提到都要感謝很罩的電機系好夥伴><）而且都是情境式考題。挺好玩的。這學期因為疫情跟十六周政策的影響，導致學期初的時候Max還很緊張上不完。但是後來證明上得完，所以最後一週一樣又是來看電影啦。好誒好誒。 ## 結論通識課竟然是最硬的科目？？雖然我應該是炸我的必修啦，但應該不會太炸？希望選課心得對你有幫助，我們下篇文章見啦！