- 每日關心專題進度·Created by pyting on Dec 29, 2023Linked with GitHub
Read more
討論紀錄
<input class="task-list-item-checkbox" disabled="" type="checkbox"> 針對特定的圖片部分 觀察CLIP score有無變化
Feb 20, 2024研究文章
擴散模型在圖像風格轉換中的表現一直都很出色，但最大的問題是模型本身速度不快，且擴散模型的隨機性也影響了產出的內容。大部分現有的方法需要對擴散模型進行微調，或者用額外的神經網絡。而我們使用了一種不需要額外訓練，直接使用額外的loss function來試圖將預訓練擴散模型的輸出導向到想要的方向。通過這種方法來提高使用者建構的速度，而不用花太多時間來微調擴散模型，並與其他現有不同的圖像風格轉換方法來做比較。
Dec 13, 2023論文架構
作法A
Dec 12, 2023風格辨識
CNN
Oct 15, 2023Published on 
HackMD
HackMD