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title: 為長期時頻譜圖準備聲音資料
description: Preparing audio data for the Soundscape Viewer
tags: soundscape viewer, tutorial, ecoacoustics, audio processing
disqus: hackmd
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# 為長期時頻譜圖準備聲音資料

長期時頻譜圖 (Long-term spectrogram) 是一種能夠視覺化呈現聲景長期變化趨勢的方法，以減少研究人員花費在聆聽大量錄音資料的時間。製作長期時頻譜圖，必須確認錄音檔案的命名規則，以讓 Soundscape Viewer得以正確的擷取每一筆錄音檔案的開始時間。

## 確認錄音檔案的命名規則

作為生態監測用途的自動錄音機中，例如 SM 系列 (Wildlife Acoustics, Inc.)、SoundTrap (Ocean Instruments)，這些錄音系統都可以產出長時間、系統性的錄音資料。雖然各錄音系統在處理資料標籤的方法上略有不同，但一般來說皆會在錄製的聲音檔案加上**錄音開始時間**的標籤。

以 SM 系列錄音機來說，錄音檔案名稱會有以下的規則:
> **xxxxxx_yyyymmdd_HHMMSS.wav**
> xxxxxx為自訂的文字，如錄音地點、錄音機編號，但也可能沒有
>
> ABCD_20180101_120000.wav
> ABCD_20180101_123000.wav
> ABCD_20180101_130000.wav
> ABCD_20180101_133000.wav

以 SoundTrap 錄音機來說，規則為:
> **xxxxxx.yymmddhhmmss.wav**
> xxxxxx為錄音機序號
>
> 123456.180101120000.wav
> 123456.180101123000.wav
> 123456.180101130000.wav
> 123456.180101133000.wav

若是聲音檔案上沒有時間標記，一般來說則會將**錄音結束時間**儲存於檔案中繼資料內。這時必須將錄音開始時間手動增加到各錄音檔案上 (未來有機會再開發相對應的小工具來處理)，或使用其他程式修改檔案名稱。

## 將錄音檔案存放於同一資料夾
在使用 Soundscape Viewer 分析長時間錄音資料之前，必須將同一地點所產生的錄音資料存放於同一資料夾，並確定該資料夾內沒有其他不需要分析的音訊、非音訊檔案。

為了避免每次分析的檔案過多，可以將錄音資料分批次存於不同資料夾，例如1月份、2月份、3月份分開來存放，這樣每次只會處理1個月份的錄音資料，提升資料管理的效率。

## 注意事項
* 同一地點的錄音資料，時間上不應該有重疊。
* 如果使用不同的錄音系統或麥克風，導致資料之間的錄音敏感度 (Sensitivity) 有落差，應分別處理。
* 如果使用不同的取樣頻率 (Sampling frequency)，則會導致長期時頻譜圖的規格不一致，必須分別處理。