--- tags: 短腿土撥鼠的長高計畫之瘋狂跳跳跳繩 title: 遇到的問題 --- <!-- # 演算法 1. 取經驗法則 window($w_1$) > 1.5倍波長 - $w_1$ 過於因人而異 - 取15*1.5 (23)個frame - 可覆蓋大概95%的人 - $w_1$不一定是 1.5倍波長 2. 拿$w_1$刷振幅,取眾數$H$ - 眾數H不明顯 1. 所有振幅正規化 2. 剔除數值小於0.05的振幅 (避免失敗數值成為眾數) 3. 將剩餘的數值做分段,逼近到小數第二位,以每0.05為一個區間 (高原區不明顯) 4. 計算出眾數 5. 取所有眾數的原始振幅 6. 對第5點的數組取平均值($H$) 3. 在規則2中找$H\ \pm\ \varepsilon_1$平穩區進而拿到$\lambda$(一倍波長 $\pm\ \varepsilon_2$) - $\varepsilon_1$ - 取上述第5點的數組取標準差 * ? - 不能直接對原始振幅,不然變異數會因失敗多寡而失真 - 如何取得一倍波長? - 在一個$w_1$中localmaximam會比左右都大 4. ~~拿$\lambda$去偵測失敗開始與結束~~ 取峰值間距與$\lambda\ \pm\ \varepsilon_2$ --> # 演算法 1. 取所有的區間最大值與最小值 - 一個localmaximam會比他的左右兩邊都大 - 一個localminimam會比他的左右兩邊都小 2. 取出每個波的振幅($H\pm\varepsilon_1$) - 一個波包含一個區間最小值與兩個區間最大值 - 眾數H不明顯 1. 所有振幅正規化 3. 將所有振幅數值做分段,逼近到小數第二位,以每0.05為一個區間 (高原區不明顯) 4. 剔除數值為0的振幅 (避免失敗數值成為眾數) 5. 計算出眾數(mode_amplitude) 6. 取所有眾數的原始振幅 7. 對第5點的數組取平均值($H$) - $\varepsilon_1$ 8. 對第5點的數組取標準差($\varepsilon_1$) 9. 取出振幅區間 3. 拿到波長($\lambda\pm\varepsilon_2$) - $\lambda$ 1. 取所有 amplitude_mode 的區間極大值間的距離 2. 對第1點取平均數 - $\varepsilon_2$ 3. 對第1點取標準差($\varepsilon_1$) 4. 取出波長區間 4. 檢測每個波是否符合條件 1. 振幅介於振幅區間 2. 波長介於波長區間 # 跑步跳 - A1103 - A3104 - A3106 - A3108 - A3123 - A3124 - A3125 - A3126 # 問題 ## A1129 -  ## A1141 - 有撿跳繩的動作 ## A1156 - 失敗過多 ## A1163 - 只有一秒 ## A2112 -  ## A3136 -  ## A3273 - 準確度不夠 ## A4149 - 沒看鏡頭 ## A5209 - 波型太奇怪 -  ## A6219 - 波型太奇怪  ## A7212 - lose值偏高 -  ## A8101 - 周期有變 -  ## A8110 - 波型奇怪 -  ## A8112 - 波型奇怪 -  ## A8212 - 有撿跳繩的動作
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