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# Cloud Function
- 関数単位のデプロイ
- サーバーレス
- サーバーが無いわけではない
- 管理がいらないということ
- コード実行時間分の課金
- 自動スケール

# 1. 流れ

1. Cloud Functionを作成
2. Cloud SQLからデータ取得
3. Cloud SQLにデータ挿入

Cloud Function -> Cloud SQLへはプロキシを使うので
CloudSQLのパブリックIPを有効にする

# 2. Cloud Functionを作成
1. CloudFunction > 作成
名前:任意
トリガー: HTTP -> URLが自動で発行
ソースコード: インラインエディタ
ランタイム: Nodejs
エディタ: 関数を入力する
実行する関数: デフォルト
残りはデフォルト

2. 詳細 > トリガー > url
関数が実行される
3. 詳細 > コード > 編集
実行される関数の中身を "Hello, GCP" に変更
package.jsonの中身に依存ライブラリを書くと、自動でインストールされる
4. 詳細 > トリガ から関数へのurlにアクセスする

# 3. Cloud FunctionからCloudSQLのデータを取得
1. CloudSQLのパブリックIPを有効にする
2. インスタンス接続名をメモ
3. CloudFunction > 詳細 > 編集
4. package.json の dependenciesに、 mysql:latestを追加
package.jsonのversionも上げておく
5. 講義の配布ファイルで、user, pass, dbnameを適切なものに変える
6. ConnectionNameにはDBのインスタンス接続名をコピペ
7. 公開する関数名を **udemyStudy** に変える


主な流れは、
1. package.json や go.modなどに依存パッケージを記入
2. ソースコードで関数をexport、関数名を公開する
3. cloudfunction1つにつき、1つの関数だけ公開できる

cloudfunctionとソースコードは1対1で、namespaceも分断される

cloudfunctionの詳細の、テストタブで関数をテストすることもできる
実際の出力を確認できる

# 4. CloudSQLへのデータの挿入
前回作ったのはレコードを全部取得する関数
今回は add という名前で、クエリパラメータからuser名を取得し
User tableにinsertする関数を作る

1. 新しい Cloud Function を作成
2. package.jsonにmysql:latestを追加
3. ソースコードをコピペ
4. トリガー > urlをクリックしてアクセス

urlに ?name=名前 を入力すると、ユーザーが追加できる