# 12 Lab - BI :: Data Mining
###### tags: `Business Intelligence` `Tableau` `data mining` `współwystępowanie` `histogram`

[TOC]

# Wprowadzenie - cel ćwiczenia
Podczas zajęć należy przygotować kokpit managerski służący do analizy współwystępowania (*Co-Occurrence*) oraz do analizy rozkładu wybranej cechy.

# 1. Informacje podstawowe
## 1.1. Techniki data mining: współwystępowanie
Grupowanie współwystąpień (*co-occurence grouping*) lub odkrywanie zależności (*association discovery*) stara się znaleźć związki pomiędzy jednostkami na podstawie transakcji z ich udziałem.

Załóżmy, że prowadzimy sklep internetowy. Na podstawie danych koszykowych moglibyśmy poinformować klienta, że „klienci, którzy kupowali nowy zegarek eWatch, kupowali także bransoletkę eBracelet z Bluetooth
i głośnikiem”. Gdyby zależności faktycznie wychwytywały rzeczywiste preferencje klientów, to moglibyśmy zwiększyć swoje przychody poprzez sprzedaż wiązaną. Mogłoby to także zwiększyć wartość doświadczenia klientów (w tym przypadku dzięki możliwości słuchania muzyki stereo z ich, w innym przypadku monofonicznych, zegarków), a tym samym wzmocnić naszą pozycję dzięki dodatkowej porcji ich lojalności.

## 1.2.Wizualizacja współwystępowania w Tableau
W Tableau można tworzyć wizualizacje współwystępowania: użytkownicy mogą wybrać jedną wartość pola, a następnie zobaczyć, z jakimi innymi wartościami pól współwystępuje i jak często. Jednym z praktycznych zastosowań takiej analizy jest analiza koszyka rynkowego, którą można wykorzystać do odkrycia i zrozumienia zachowań zakupowych klientów. Możesz użyć analizy koszyka rynkowego, aby odpowiedzieć na pytania takie jak:
* Ile osób kupiło zarówno Produkt A, jak i Produkt B?
* Jakie inne produkty zazwyczaj kupują osoby, które kupiły Produkt A?
* Na jakie inne kursy często zapisują się uczniowie, którzy zapisali się na Kurs A?

# 2. Przykład współwystępowania - analiza koszyka rynkowego
Kroki do realizacji:
1. Utwórz parametr, którego użyjesz do dynamicznej modyfikacji widoku na podstawie wybranego elementu - podkategorii artykułu.
2. Utwórz pola obliczeniowe, które wskażą, które towary są zamawiane razem z elementem wskazywanym przez parametr.
3. Utwórz *set*, aby określić, czy zamówienie zawiera element wybrany w kontrolce parametru.

Scenariusz korzysta ze źródła danych **Sample - Superstore** dostarczonego z Tableau Desktop.

## 2.1 Przygotowanie parametru
Parametr będzie używany do dynamicznej modyfikacji widoku - wyboru podkategorii produktów w zamówieniu, której współwystępowanie z innymi kategoriami będziemy analizować.

W oknie dialogowym *Create parameter* wykonaj następujące czynności:
* Nazwij parametr "Zamówienie zawiera".
* Jako Typ danych wybierz *String*.
* Dla dopuszczalnych wartości wybierz *List*.
* W sekcji Lista wartości kliknij*Add form field* -> *Sub-Category*.

## 2.2 Przygotowanie pola obliczeniowego
W celu przygotowanie pola obliczeniowego, które będzie wskazywać jakie elementy są zamawiane razem z podkategorią wybraną przez użytkownika (za pośrednictwem pola wyboru parametru) należy:
* Przygotuj pole obliczeniowe (*calculeted field*) o nazwie np. "Produkty współwystępujące" z następującym kodem:

IF [Sub-Category] <> [Zamówienie zawiera] THEN [Sub-Category] END

* Utwórz kolejne pole obliczeniowe, aby zidentyfikować pasujące produkty. Nazwij pole "Dopasowanie produktów" i użyj do definicji pola następującej formuły:

IF [Sub-Category] = [Zamówienie zawiera] THEN 1 END

## 2.3 Definicja zestawu (*set*)
W polu *Order ID* należy zdefiniować zestaw *Create-->Set*pod nazwą np. "Zamówienie zawiera produkty". Przejdź do karty *Condition*, wybierz *By field*, zbuduj warunek:
* Z pierwszej listy rozwijanej wybierz "Dopasowanie produktów".
* Z drugiej listy rozwijanej wybierz Suma.
* Na następnej liście rozwijanej wybierz >=.
* W ostatnim polu tekstowym wpisz 1.

## 2.4 Przygotowanie widoku
* Kolumny: **Produkty współwystępujące**
* Wiersze: **Order ID** z funkcją agregacji: **Count(Distinct)**.
* Filtry: **Zamówienie zawiera produkty**, **Produkty współwystępujące**


# 3. Histogram
Histogram to zestawienie danych statystycznych w postaci wykresu powierzchniowego złożonego z przylegających do siebie słupków (prostokątów), których wysokość ilustruje liczebność występowania badanej cechy w populacji lub jej próbie, a podstawy (które spoczywają na osi odciętych) są rozpiętościami przedziałów klasowych.
Za pomocą histogramu możliwe jest graficzne przestawienie rozkładu badanej cechy, co w konsekwencji umożliwia lepsze zrozumienie analizowanego zjawiska.

Proszę przygotować histogram przedstawiający rozkład cechy "liczba zamawianych produktów" (*quantity*), jak na poniższym rysunku.