# 04 Lab - Business Intelligence ###### tags: `Business Intelligence` `Tableau` [TOC] # Wprowadzenie - cel ćwiczenia Podczas zajęć należy przygotować kokpit managerski *(dashboard)* złożony z czterech arkuszy - wizualizacji *(sheets)* przygotowanych w Tableau. Prezentacja ma zawierać analizę sprzedaży w modelowym przedsiebiorstwie na przestrzeni ostatnich 4 lat - [Rys.0](#rys0). Szzcególny nacisk w tym ćwiczeniu będzie położony na: * formatowaniu elementów wizulizacji, * definiowaniu filtrów, * definiowaniu interakcji w dashboardach. <a id="rys0"></a> [![](https://i.imgur.com/lHaYI6T.png) ](https://public.tableau.com/views/analizafinansowa/Dashboard1?:display_count=y&publish=yes&:origin=viz_share_link) <center><small>Rys.0 Kokpit managerski.</small></center></div> # 1. Informacje podstawowe ## 1.1. Źródło danych Źródłem danych jest załączony do ćwiczenia plik *"East EU SuperStore Sales Poland.xlsx"*. Proszę po przyłączeniu pliku do Tableau sprawdzić, czy poszczególnym kolumnom zostały przyporządkowane odpowiednie typy danych (szczególną uwagę proszę zwrócić na *Data Zamówienia*, *Miasto*, *Kraj*). Do analizy używamy arkusza *Orders*. Alternatywnym źródłem danych jest relacyjna baza danych PostgreSQL. Poniżej dane dostępowe do bazy: * serwer (do definicji połączenia w Tableau): bi.ekonomia.umcs.pl, * narzędzie do zarządzania danymi: http://bi.ekonomia.umcs.pl/phpPgAdmin/, * użytkownik: bi2021, * nazwa bazy danych: 2021Superstore. ## 1.2. Kolejność przygotowana wizulaizacji Proponuję następującą kolejność wykonywanych wizualizacji: 1. Analiza marży i sprzedaży w czasie 2. Analiza sprzedaży w poszczególnych segmentach rynku 3. Analiza marży dla poszczególnych kategorii danych - trend 4. Wizualizacja na mapach 5. Ocena marży (%) # 2. Przygotowanie wizualizacji ## 2.1 Analiza sprzedaży i marży Załączone wideo pokazuje sposób przygotowania wizualizacji dwóch serii danych na jednym wykresie: sprzedaży i marży w funkcji czasu. {%youtube b9XAcFf-FSM %} ## 2.2 Analiza sprzedaży w poszczególnych segmentach rynku Proszę sformatować wizualizację jak na załączonym rysunku. Proszę nadać etykietom osi Y (wierszy) niebieski kolor, size 12, font Tableau Semibold. ![](https://i.imgur.com/J1jvfqy.png) ## 2.3 Trend marży W następnym kroku nalezy wykonać wykres ilustrujący trend (funkcja w czasie ) marży dla poszczególnych kategorii produktów w poszczególnych sedmentach klientów - jak na poniższym rysunku. ![](https://i.imgur.com/jA02Hdy.png) W przypadku kłopotów proszę o skorzystanie z poniższego wideo. {%youtube ith8KOENXms %} ## 2.4 Mapy Należy wykonać wizualziację jak na poniższym ryzunku. Proszę zwrócić uwagę na formatowanie kolorów, definicję pól obliczeniowych oraz tooltipy. Rozmair poszczególnych punktów wyzancza wartość sprzedaży, zaś ich kolor pole obliczeniowe ( $marza\_sprzedaz=\frac{\Sigma marża}{\Sigma sprzedaż}$ ) ![](https://i.imgur.com/CKR02Pv.png) W przypadku kłopotów proszę o skorzystanie z poniższego wideo. {%youtube GsS4_SpW5r4 %} ## 2.5 Ocena marży Nalezy wykonać podójną wizualizację, ilustrujacą średnią marżę na poziomie podkategorii produktów (1) oraz poszczególnych produktów w ramach podkategorii (2). Na wyres należy nałożyć narzęzie analityczne - Box Plot. ![](https://i.imgur.com/yiPf4sR.png) W przypadku kłopotów proszę o skorzystanie z poniższego wideo. {%youtube 1wf1rbzxRmI %} # 3. Dashboard Proszę przygotować dashboard wg własnego projktu integrujący przygotowane wizualizacje. Przykładowy dashboard jest na [Rys.0](#rys0) . Prosze zwrócić uwagę na działąnie dashboardu on-line (filtry na poszczególnych wykresach).