# SI Décisionnels
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## Examen
• Examen papier avec 1 feuille A4 autorisée
• Projet (en TD ?) suivi d’un pitch de 3 à 5 minutes pour présenter son projet

## CM
Les données touchent tout le monde.
But synthèse

### Système de production
### Système d'info décisionnel

But : Pilotage de l'entreprise
Faut organiser data pour avoir des indicateurs indispensables au pilotage d'une entreprise
**=> Processus d'entreposage de données : Entrepots de données**

***ED :** collection de données thématiques, intégrées, non volatiles, historisées, organisées pour la prise de décision.(Data Warehouse*

PB Possible : trop de datas, d'accès.

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#### Architecture SID
Phase ETL-----------------------Phase Structuration---------------Phase OLAP
**OLAP** : espace de données prêts pour l'analye en ligne

3 Phases de processus décisionnel : 
=> Structuration et Stockage
=> Alimentation (E.T.L)
=> Analyse & Restitution

MCD : modèle avec association sans clé mais avec quardinalité
MLD : modèle avec Entité, Association, clé étrangère
------- Schema relationnel MLD Entite (cle,attr,cle etr)

### Modélisation multidimensionnelle

#### 3 formes:
**=> en étoile**


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**=> fllocon**


hierarchisation
niveau de granularité : affinage des dimensions

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**=> constellation**

Schémas en étoile :
- table de faits
- tables de dimension
- granularité (niveau de detail)

https://constantin-boulanger.fr/les-formes-normales-en-base-de-donnees/

Propriété des mesures :
=> Additive: (agrégation) somme de tous les dimensions
=> Semi-additivité: somme sur certaines mesures
=> Non additif: fait

**Definition fait** :
- processus metier qu'on va observer (ex :vente dans un magasin)
représenter par une table des faits qui contient des mesures.
- La plus petite information qu'on peut analyser.

**Definition dimension** :
- représenter par une axe d'analyse dans quoi j'observe les choses (contexte)

// 10/02/23 //

1 FN pas d'attribut atomique + les attributs depend que d'une seule clé
2 FN pas de plusieurs clés etrangères + 1 FN
3 FN données dependent totalement de la clé + 2 FN

Entrepot de données n'est pas normalisé

Type d'hierarchies : strictes et simpes
hierarchies stricts et non couvrante => pas obligé de passer par etat ( on fait un pont)

hierarchies à muliples alternatives

hierarchies stricts et symétriques =>

hierarchies non strics : relation nm on peut regrouper prod par famille , famille en prduit

On peut avoir 2 tables de faits mais dimensions dependant de chaque table des faits

Stockage de données

Moteur OLAP permet de stimuler le comportmeent SGBD multidimensionnel
Avantages :
- peu couteux
- implementation facile

eai - eii

#### Administration d'un entrepot de données
Tout le monde est concerné
Utilisation KPI

#### OLAP

Roll UP => applatissement des datas ( opération d'aggégation)
Drill Down :
Slice & DICE