# Anaconda、Spyder、影像處理套件 安裝教學 --- ## Install Anaconda --- ### 1. 前往 Anaconda 官網:https://www.anaconda.com/products/individual ![](https://i.imgur.com/mpz78tO.png) --- ### 2. 下滑選擇作業系統(win10 選擇 64-Bit 版本) ![](https://i.imgur.com/uJlJj2n.png) --- ### 3. 點選 Next ![](https://i.imgur.com/srBJsO9.png) --- ### 4. 點選 I Agree ![](https://i.imgur.com/oIPEyPd.png) --- ### 5. 選擇 Just Me,並點選 Next ![](https://i.imgur.com/vn8Awva.png) --- ### 6. 選擇存放路徑(可自行選擇路徑) ![](https://i.imgur.com/Mjvx2Li.png) --- ### 7. 記得勾選「Add Anaconda to my PATH environment variable」!!點選 Install 就開始安裝~ ![](https://i.imgur.com/VFs6AR5.png) --- ### 8. 點選 Next ![](https://i.imgur.com/eeW2LTe.png) ![](https://i.imgur.com/HvhtGFK.png) --- ### 9. 點選 Finish 安裝完成~ ![](https://i.imgur.com/IArWRq0.png) --- ### 10. 確認是否有安裝成功 有看到 Anaconda Navigator、Anaconda Prompt 並且可以成功開啟即可。 ![](https://i.imgur.com/MV4nrpg.png) --- ## Install Spyder --- ### 1. 創建虛擬環境,開啟 cmd 輸入以下指令 ``` conda create --name NTUST python=3.6 ``` ![](https://i.imgur.com/Hzo2Itv.png) 虛擬環境名稱可自訂。此處名稱為:NTUST,**Python 使用版本為 3.6** --- ### 2. 輸入 y,按下 enter 鍵 ![](https://i.imgur.com/DnpRVKJ.png) --- ### 3. 進入剛才創建的虛擬環境,在 cmd 輸入以下指令 ``` conda activate NTUST ``` 當前方出現(虛擬環境名稱)就代表已進入該虛擬環境 ![](https://i.imgur.com/B599Yg7.png) --- ### 4. 安裝 Spyder,在 cmd 輸入 ``` conda install spyder ``` ![](https://i.imgur.com/rU4TQYf.png) --- ### 5. 開啟 Spyder,在 cmd 輸入 ``` spyder ``` ![](https://i.imgur.com/BrD0whn.png) ![](https://i.imgur.com/0uULe6d.png) --- ## 影像處理套件 安裝 --- ### 1. 安裝 numpy,開啟 cmd 在該環境下輸入以下指令 ``` conda install numpy ``` ### 2. 安裝 opencv,在 cmd 輸入以下指令 ``` conda install -c menpo opencv ``` --- ### 3. 測試是否安裝成功,在 cmd 輸入 ``` python ``` 鍵入以下指令,如果成功執行即安裝成功,也可以順便看看安裝版本。 ``` >>> import cv2 >>> import numpy >>> cv2.__version__ '3.4.2' >>> numpy.__version__ '1.19.2' >>> ``` 輸入 exit() 或 Ctrl+Z 離開 python shell。 --- ## 刪除虛擬環境或套件(現在先不用執行) --- ### 1. 刪除虛擬環境中的某套件(若想刪除 NTUST 環境中的 numpy 套件) ``` conda remove --name NTUST numpy ``` ![](https://i.imgur.com/zUvFEu5.png) ### 2. 刪除整個虛擬環境(要退出該虛擬環境) ``` conda env remove --name NTUST ``` ![](https://i.imgur.com/vnp1e0w.png) --- ###### tags: `NTUST-python`