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# System prepended metadata

title: Machine Learning

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# Machine Learning

### Lezione 05/10/21 
#### Terminologia generale:
Diverse tipologie di apprendimento:
- Apprendimento supervisionato: per ogni input viene comunicato il relativo output corretto.
  - Classificazione: dato un input identificare a quale della varie categorie appartiente.
  - Regressione: la risposta è un numero che spazia in un dominio. 
- Apprendimento non supervisionato: riconoscere schemi nell'input senza indicazioni sugli output.
- Apprendimento per rinforzo: apprendere sulla base della risposta dell'ambiente alle proprie azioni.

Altre definizioni:
- Metodo induttivo: vedendo esempio dopo esempio sono indotto a focalizzare.
- Consistenza: trovare una $f$ coerente con tutti i dati utilizzati.
- Rasoio di Occam: se ho 2 ipotesi coerenti scelgo la più semplice.
- Overfitting: cercando $f$ ne trovo una che corrisponde esattamente ai dati che ho, ma non mi da informazioni sugli altri possibili dati. In un certo senso risulta simula la memorizzazione dei dati (non coglie nessuna regolarità). 