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# System prepended metadata

title: NAPS 使用手冊
tags: [NPC_PM_PS]

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tags:  NPC_PM_PS
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# NAPS 使用手冊

## 0. 基本頁面介紹
![](https://i.imgur.com/7qiguSI.png)


## 1. 含浸排程
### 1. 資料上傳
- 於 *基本設定>資料上傳>上傳含浸排程資料* 中選取欲上傳的資料
![](https://i.imgur.com/gm4QNdR.png)


- 上傳成功後會顯示目前上傳資料的檔名，以供使用者確認資料上傳無誤

- 若欲參考資料上傳格式，可點選 ’*載入資料模板*‘超連結，即可下載必要輸入欄位
![](https://i.imgur.com/BgIEmFM.png)


### 2. 參數調整
- 於 *參數調整* 目前有設置可選擇停機機台編號（可進行複選），提供下拉清單做選擇
-![](https://i.imgur.com/CAgnQKv.png)

亦可直接於輸入框中輸入機台編號
![](https://i.imgur.com/63AL4hQ.png)
### 3. 進行含浸排程分析
- 頁面上有兩個分頁可進行功能切換，切至 *含浸排程* 頁面後，按下*開始分析*
![](https://i.imgur.com/qtm2h5G.png)

- 頁面會呈現出以下表格，TKMCH_1 , TKMCH_2 , TKMCH_3 :分別為AI模型推薦的前三順位含浸生產機台
    - 在驗證階段，若於上傳訂單資料的資料集中含有TKMCH(實際生管人員安排的含浸機台編號)，則會進行資料比對，若AI模型推薦的前三順位含浸生產機台皆與生管人員安排機台不同，則會顯示粉紅色．反之則會顯示白色
![](https://i.imgur.com/xNnNiSI.png)


### 4. 分析完成資料下載
- 按下 *下載檔案(預測完資料)* 超連結可下載目前分析完成的資料集(含浸排程與預繳日預估使用方式相同)

![](https://i.imgur.com/Jp0p0lD.png)


### 5. 分析有差異處進行資料回饋
- 針對預測錯誤資料，可於 *推薦與實際差異原因回饋*  欄位中進行差異原因選取
    -含浸排程原因回饋清單有 ：
        1.客戶因素/
        2.跨廠供料/
        3.機台配方切換/
        4.模型推薦差異/
        5.多機生產/
        6.其他
若皆非以上因素，可於 *備註* 欄位中進行文字輸入，
![](https://i.imgur.com/fHX9gxT.png)


- 回饋資料輸入完成後請按下 *問題回饋* 按鈕，即可將此份回饋資料回傳
![](https://i.imgur.com/CvTisuU.png)


- 回饋完成之後，亦可點選上方 *下載資料(回饋完資料)* 進行已回饋完資料的下載



## 2. 預繳日預估
### 1. 資料上傳
- 於 *基本設定>資料上傳>上傳預繳日預估資料* 中選取欲上傳的資料
![](https://i.imgur.com/LRoIPo3.png)

- 上傳成功後會顯示目前上傳資料的檔名，以供使用者確認資料上傳無誤

- 若欲參考資料上傳格式，可點選 ’*載入資料模板*‘超連結，即可下載必要輸入欄位

### 2. 進行預繳日預估
- 切至 *預繳日預估* 頁面後，按下*開始分析*

- 頁面會呈現出以下表格，預測包裝日 :分別為AI模型預測出的包裝日期

    - 在驗證階段，若於上傳訂單資料的資料集中含有 DAT8(實際包裝日)，則會進行資料比對，若AI模型預測的包裝日比實際的早，則會顯示粉紅色．反之則會顯示白色
![](https://i.imgur.com/XSGJ4X5.png)

### 3. 分析完成資料下載
- 按下 *下載檔案(預測完資料)* 超連結可下載目前分析完成的資料集(含浸排程與預繳日預估使用方式相同)
![](https://i.imgur.com/JR9tXru.png)

### 4. 分析有差異處進行資料回饋
- 針對預測錯誤資料，可於 *推薦日期較早原因回饋*  欄位中進行差異原因選取
    -含浸排程原因回饋清單有 ：
    1.併批生產
    2.其他
若皆非以上因素，可於 *備註* 欄位中進行文字輸入，

- 回饋資料輸入完成後請按下 *問題回饋* 按鈕，即可將此份回饋資料回傳
- 回饋完成之後，亦可點選上方 *下載資料(回饋完資料)* 進行已回饋完資料的下載




