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title: '【GPT-4 的 6 大重點項目】'
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【GPT-4 的 6 大重點項目】
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這邊將官網介紹的各個面向汲取重要項目及列點，方便大家一眼知道相關重點，並輔以內文圖片，正文開始。

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▎簡介

GPT-4 是一個『大型多模態模型』（接受圖像和文本輸入，發出文本輸出），在許多現實情況下比人類能力差，但在各種專業和學術基準測試中展現出超越人類級別的表現！

內容精華（看不完至少瞥完這 6 點）：

1. GPT-4 是一個大型多模態模型，接受圖像和文本輸入，發出文本輸出。
2. Api 可以接收文字作為輸入產生文字並分析
3. GPT-4 推理能力遠勝 ChatGPT。在專業和學術基準測試中展現出人類級別的表現，例如在模擬的律師考試中獲得了接近前 10% 的成績；生物奧林匹克超過了 99% 的成績；GRE 寫作接近滿分。
4. ChatGPT Plus 訂閱戶可以優先在 chat.openai.com 上獲得 GPT-4 使用權限，並設置使用上限（Poe 已使用所以不是 plus 訂閱戶可以嘗試看看）。
5. 更長的 Token 數量：8,192 個 token（約 25,000 個字元）
6. 已經有許多合作夥伴正在測試 GPT-4：Duolingo、Be My Eyes、Stripe、Morgan Stanley、Khan Academy......甚至冰島政府！
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▎GPT-4 的能力及視覺處理

GPT-4 在處理複雜任務時比 GPT-3.5 更加可靠、有創造力，能夠處理更加細緻的指令。作者們通過測試發現，GPT-4 在模擬人類原本設計的考試中表現優秀，也能夠較好地處理英語以外的多種語言的問題。

GPT-4 還能夠處理文本和圖像交替的輸入，並能夠生成自然語言和程式碼等輸出。這些功能的提升將使得GPT-4在更多的應用場景中發揮作用，並提高人工智慧的效率和準確性。

重點：

1. GPT-4 能夠處理英語以外的多種語言的問題，包括低資源語言如拉脫維亞語、威爾士語和斯瓦希里語。
2. GPT-4 能夠處理文本和圖像交替的輸入，並能夠生成自然語言和代碼等輸出。
3. GPT-4 在企業內部的應用有較大的幫助，能夠提高支援、銷售、內容審核和編程等方面的效率。

（可以查看圖片有趣的範例：拿 VGA 線來充電、給論文圖片就能解讀、甚至給一張草稿就能做出一個網頁）

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▎限制、風險及相關措施

GPT-4 是一個非常強大的語言模型，但仍存在一些限制和風險。其性能的提高帶來了新的風險面，需要不斷進行改進和監控。此外，模型的使用也需要謹慎對待，適當地進行人工審核、添加上下文或避免在高風險場景使用。

這也提醒我們，在發展 AI 技術的同時，需要關注其社會和經濟影響，並不斷進行評估和改進。

重點：

1. GPT-4 相對於之前的模型，大幅減少了誤判事實的情況。
2. 模型輸出存在偏見，需要進一步改進。
3. GPT-4 缺乏對過去事件的知識，並且不能從經驗中學習。
4. 模型的預測有時可能是錯誤的，需要加強校驗。
5. GPT-4 帶來了新的風險，例如生成有害建議、錯誤代碼或不準確的信息。

GPT-4: https://openai.com/research/gpt-4

Reference Link:
* [OpenAI 官方說明](https://openai.com/research/gpt-4)
* [OpenAI 推出 GPT-4 模型 API，支援圖像辨識與全新 9 大特色一次了解](https://https://applealmond.com/posts/178713)
* [怎樣可以使用 GPT-4？3 大免費及付費方法一覽](https://https://www.newmobilelife.com/2023/03/15/how-to-use-gpt4-free-pay-method/)

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