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# System prepended metadata

title: 教育資料科學專題

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# 姓名：梁高誌

## 課程學習心得

本學期中我比較可惜的是因為推甄的時間和一些獎項的時程都和周五這門課程卡到，再加上期末系上專題的進度讓我很少能夠踏踏實實的上課，這部份對於劉明機老師抱歉，但是也非常開心這學期修習您兩門課程!對於課堂中我最印象深刻的莫過於使用「App sheet」來進行數據的整理和呈現，就像老師說的數據是一項很雜的東西，呈現方式考量到介紹者的角度和技巧，其中開發app的過程容易上手，對於門外漢只略懂一點皮毛的我來說真的很有成就感，對於這方面的應用我想教育是一塊校園中比較好切入的主題，將這些技術和想法應用到其他的領域我想是更加容易的。


## 學習規劃

### 教育資料科學相關學習主題

我對教育資料科學的想法可能往以下幾點出發，未來希望專研以下學習主題：

1. **分析學習模式（Learning mode Analytics）：** 透過數據分析來了解學習者的行為和學習過程，以提升教育效果。

2. **教育科技（Educational Technology）：** 探討如何整合科技於教學中，提升學習體驗和效果。

3. **人工智慧在教育中的應用：** 研究如何利用人工智慧技術改進教育方式，產出個別化學習的課程推薦。

### 未來學習規劃

#### 未來修課計畫

我計劃選修與教育資料科學相關的進階課程，包括但不限於：

- 教育資料科學應用實務
- 學習分析方法與應用
- 教育科技設計與開發

#### 相關書籍

- **資料科學 SQL 工作術：以 MySQL 為例與情境式 ChatGPT 輔助學習**
程式語言中對於資料科學我想不外乎最常聽到關於Sql的名詞，這大概是資料科學分析師最常使用到的結構，雖然我不是學習相關學程的本科生，但課餘時間也會寫點小程式來消遣，對於資料開發的過程也是很有興趣。

#### 相關網路學習資源

我將利用線上學習平台，如Udemy，參與相關課程和專業研討會，保持對最新教育資料科學趨勢的了解；還有去看看實體書看一些關於數據分析上的書籍來加強一些應知識，還有休息一些關於統計學的課程來補強基礎知識。
