# 姓名：梁高誌

## 課程學習心得

本學期中我很開心能夠參與到非常多的實務經驗分享的講座，其中我最為深刻的大概是高主任的實務經驗介紹，藉由台南市教育局的案子分享非常多在商業模式上的技巧和策略，也更能夠知道如何將商業模式納入教育中。對於數據的了解也是更為深入理解，起初對於數據大多是抱持著一些淺略的想法去進行推演，希望能夠預測出我們期待的模式和方向，然而光是目標的構思和目標之間的相關性就非常難去探討，常常會出現討論的目標毫無用處等慘況，但是藉由這堂課老師們帶來非常多位講者的經驗談，讓我們在數據的分析上擁有更敏感的知覺，能夠找出我們想討論的問題和數據之間的連結，一層層的剝開關於數據的奧秘，上學期有修到張其棟老師的數據與統計的課程，我也將上學習課程中的分析方法帶到現在來運用到期末的分析專題，非常受用。

## 學習規劃

### 教育資料科學相關學習主題

我對教育資料科學的想法可能往以下幾點出發，未來希望專研以下學習主題：

1. **分析學習模式（Learning mode Analytics）：** 透過數據分析來了解學習者的行為和學習過程，以提升教育效果。

2. **教育科技（Educational Technology）：** 探討如何整合科技於教學中，提升學習體驗和效果。

3. **人工智慧在教育中的應用：** 研究如何利用人工智慧技術改進教育方式，產出個別化學習的課程推薦。

### 未來學習規劃

#### 未來修課計畫

我計劃選修與教育資料科學相關的進階課程，包括但不限於：

- 教育資料科學應用實務
- 學習分析方法與應用
- 教育科技設計與開發

#### 相關書籍

- **資料科學 SQL 工作術：以 MySQL 為例與情境式 ChatGPT 輔助學習**
程式語言中對於資料科學我想不外乎最常聽到關於Sql的名詞，這大概是資料科學分析師最常使用到的結構，雖然我不是學習相關學程的本科生，但課餘時間也會寫點小程式來消遣，對於資料開發的過程也是很有興趣。

#### 相關網路學習資源

我將利用線上學習平台，如Udemy，參與相關課程和專業研討會，保持對最新教育資料科學趨勢的了解；還有去看看實體書看一些關於數據分析上的書籍來加強一些應知識，還有休息一些關於統計學的課程來補強基礎知識。