# Pose Reconginition with Cascade Transformers
> 這是2022年暑假的deep learning 上課所要求要讀的paper，在這邊紀錄一下自己學習的過程

## Introduction

在pose recognition這個領域目前有兩種主流的做法
1. heatmap-based
這種方法是在空間中產生許多的分布，代表關鍵點的可能位置，而在許多個分布疊加中，值最高的就被我們視為是關鍵點的實際位置，這種方法有很高的精準度，但是途中會需要經過很多額外的處裡，因此會有較多的non-differentiable process出現。同時，這也代表著整個過程並非end-to-end的。
3. regression-based