# 高鐵假期小助手

## 一、發想與目的
  在旅遊旺季上高鐵假期網站查詢方案時，常常會在點入方案網頁後看到已售罄的資訊，使得操作上較煩瑣，因此想利用程式爬取各項方案資訊，包含是否已額滿、方案中的最低價、方案網頁連結。

## 二、實作架構
### 程式初始化

#@title 程式初始化
import urllib.request
from bs4 import BeautifulSoup as bs
import re
import pandas as pd

### 輸入旅客資訊

#@title 輸入旅客資訊
# print('輸入目的地或關鍵字')
# search = input()
station = '台北' #@param ['南港', '台北', '板橋', '桃園', '新竹', '苗栗', '台中', '彰化', '雲林', '嘉義', '台南', '左營']
#@title Date fields
date = '2022-08-17' #@param {type:"date"}

station_dict = {'南港':1, '台北':2, '板橋':3, '桃園':4, '新竹':5, '苗栗':6, '台中':7, '彰化':8, '雲林':9, '嘉義':10, '台南':11, '左營':12}
station = station_dict.get(station)

### 查詢可預訂方案

#@title 查詢可預訂方案
# 煮湯
def getsoup(url):
    page = urllib.request.urlopen(url)
    soup = bs(page)
    return soup
# 每一分頁中各方案連結
def getgrids(url):
    page = urllib.request.urlopen(url)
    soup = bs(page).find('div', {'class' : 'products-list'})
    all_grids = soup.find_all('a', {'class' : 'product-card horizontal-on-tablet'})
    all_grids = ['https://tholiday.thsrc.com.tw' + item['href'][:-9] + f'date={date}&station={station}' for item in all_grids]
    return all_grids
# 方案名稱
def gettitles(soup):
    titles = soup.body.findAll('span', {'class' : 'text-subtitle block mb-2 transitable line-clamp-2'})
    titles = [str(item)[str(item).find('\n')+9:str(item).rfind('\n')] for item in titles]
    return titles

# 取得所有分頁連結
url = f'https://tholiday.thsrc.com.tw/products?price=930,5075&search=%E9%AB%98%E9%9B%84&station={station}&type=D1B98B1F-8B34-41D3-9164-44E4BCC1BBC5&date={date}'
soup = getsoup(url)
pages = soup.find('ul', {'class': 'f-pagination'})
pages = pages.find_all('a')
pages.pop(0)
pages.pop(-1)
pages = ['https://tholiday.thsrc.com.tw' + page['href'] for page in pages]

# 取得所有方案資訊
all_titles = []
all_links = []
all_price = []
for link in pages:
    grids = getgrids(link)
    for grid in grids:
        gsoup = getsoup(grid)
        options = gsoup.find_all('div', {'class' : 'px-7 rounded-lg bg-white border border-gray-light'})
        for option in options:
            if '額滿' in option.find('option', {'value' : '0'}).text:
                continue
            else:
                all_titles.append(gsoup.find('h2', {'class' : 'h4 text-black'}).text)
                all_links.append(grid)
                gprice = gsoup.find_all('span', {'class' : 'h5 inline-block'})
                gprice = sorted(gprice, key = lambda gp: int(str(gp.text)[4:].replace(',', '')))
                gprice = gprice[0].text
                all_price.append(gprice)
                break


# 資料輸出

if len(all_titles) == 0:
    print('全部額滿，省錢請早')
else:
    info = {'方案' : all_titles, '最低價' : all_price, '連結' : all_links}
    df = pd.DataFrame(info)

### 查看結果

#@title 查看結果
def make_clickable(val):
        return f'<a target="_blank" href="{val}">{val}</a>'
df.style.format({'連結': make_clickable})

## 三、結果呈現
### 在Google Colab上使用者可用下拉選單選擇站點及日期

### 查詢結果
**版面考量，僅截錄部分結果**

## 四、優化方向
* **可改為網頁版，提升使用者近用性**
* **可爬取最低價與最高價，以（最低價）～（最高價）的方式顯示**