# 資料D10：Pandas DataFrame資料選取

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html

## 利用欄位名稱/列索引選取整行/列資料

DataFrame名稱[欄位名稱] 得到某一欄位資料
DataFrame名稱[[欄位名稱1,名稱2...]] 得到某些欄的資料（這些欄位要用中括號再框一次

DataFrame名稱[a:b] 得到a-1~b-2行資料（不能只輸入一個數字，可用a:a+1代表，終點可省略，若想要指定間隔c，後面再:c）

## 選取特定欄位的資料

DataDrame名稱.loc[列索引名稱, 欄索引名稱] 得到某些欄位的資料，超過一個的話要再用[]包起來
DataDrame名稱.iloc[列索引位置, 欄索引位置] 得到某些欄位的資料，超過一個的話要再用[]包起來

若以上都只有一個點，可用at以及iat

## 利用遮罩選取資料

DataFrame名稱[關於DataFrame的條件式]
例如 df[df > 2]　不符合條件的格子會NAN
DataFrame名稱[關於DataFrame[某欄位]的條件式]
例如 df[df["A"]>2] 列出符合的行
（如果光是中括號裡面，則是一個真值表）
** 且或 要分別用&|隔開

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