# 4/16 Python與資料分析#7 - 模組與函式庫

## 模組Module

一個副檔名為.py的檔案，含有一些function和class
檔名=模組名稱

### 標準模組（安裝時就有了）

import standard_module
print(standard_module.__file__)

可以輸出module的位置，需要用terminal來看
（jupyter的new裡面有）

根目錄/opt/conda/lib/python3.8

cd/ /opt/conda/lib/python3.8 再按enter可以到該目錄

輸入ls(list的意思)可以得出所有檔案名稱（也就是module名稱）

例如
functool.py
operator.py
random.py ...

import 模組名稱
就可以用該模組下面的功能

`print(module名稱.__file__)`

可以輸出該模組的位置

### 自行創造module

在jupyter new一個txt file
（放在工作目錄working directory，執行的所在路徑）
將副檔名改成.py
裡面增加內容

就可以直接使用

### Module的使用（用.指定附屬關係）

將.py放入工作目錄
import 模組名稱
或是
imoort 模組名稱 as 自訂簡稱

就可以直接拿來用

若內容是類別：
自訂物件名稱 = 模組名稱(或簡稱).類別名稱()
（初始化）

自訂物件名稱.類別裡面的函式(參數)
自訂物件名稱.資料名稱

若只想要使用模組某個類別：
from 模組名稱 import 類別名稱 （as 自訂簡稱）
此時初始化就不用打模組名稱
直接 自訂模組名稱 = 類別名稱() 即可

## Library 函式庫

一堆module或library組成的資料夾

### 標準函式庫

位置一樣在根目錄/opt/conda/lib/python3.8
(裡面的一些資料夾）

## 解決問題的方法

* 內建函式與類別，例如list
* 標準模組或套件，例如json
* 第三方模組或套件，例如numpy、pandas、matplotlib
第三方套件會放在
/opt/conda/lib/python3.8/site-packages
在terminal任意路徑輸入
pip install 模組或套件名稱（可以一次輸入很多）
即可連網路直接下載
（pip是一個半官方的管理套件的套件)

## 自建library

在工作路徑新增資料夾，將.py檔放入
資料夾名稱即為套件名稱

## 使用自建library

import library名稱 （as 簡稱）
import library名稱（或簡稱）.module名稱（as 簡稱）

自訂名稱 = module名稱（或簡稱）.類別名稱()
自訂名稱.資料
自訂名稱.函數(參數)

若想使用其中一項：

from library名稱 import module名稱 （as 簡稱）
from library名稱.module名稱 import class名稱 （as 簡稱）
from library名稱.module名稱 import function名稱 （as 簡稱）

## Module vs Library

語法上沒有差別，存取位置也沒差別，都是搭載功能的載具

## function/attributes（屬性）/methods

from numpy import array　　# array是一個function

arr = array([2, 3, 5, 7, 11])  # the function of numpy library
print(arr.size)                # the attribute of an arr object
print(arr.sum())               # the method of an arr object

type(arr) = class

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