# 7/6 PM

## Current Situation
### paper reading
[Neural Architecture Search with Reinforcement Learning (NAS)](https://arxiv.org/abs/1611.01578)

3.Method
1.描述一種使用循環網路來生成convolutional architectures的方法。
2.使用policy gradient method來訓練循環網路以最大化樣本網路的準確率。
3.展示核心方法的改進，例如加入skip connections以增加模型複雜度，和加入parameter server來加速訓練。
4.show RNN的預測過程。

3.1.Generate Model Descriptions With A Controller Recurrent Neural

3.2.Training With Reinforce

3.3.Increase Architecture Complexity With Skip Connections And Other Layer Types

3.4.Generate Recurrent Cell Architectures

### Programming
[英翻中實作](https://leemeng.tw/neural-machine-translation-with-transformer-and-tensorflow2.html)
* 目前已經找到出錯的那段程式碼了，還在找替代的寫法。

### Others (e.g.,projects)
* ChatBot 組成
人機互動介面、語意辨識、(語音辨識)、對話管理、情緒分析
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## Next Step
### Paper reading

### Programming
英翻中實作
### Others
7/12~7/16 接了一堂暑期助教