# 4/14 PM

## [Zero-Shot Deployment for Cross-Lingual Dialogue System](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-88483-3_15)

* 利用翻譯系統與有較多樣本的語言，來幫助少樣本語言來創建對話系統。
* Noise injection method and multi-task training method。
* 利用翻譯系統從rich-data語言得到目標語言的data，但這目標語言的data因為會有翻譯上的不正確等等問題，作者稱為noise，本篇就是訓練模型去適應noise的data。
## [EVA2.0: Investigating Open-Domain Chinese Dialogue Systems with Large-Scale Pre-Training](https://arxiv.org/abs/2203.09313)

* 之前有看過的EVA的第二版，是簡體中文用的最大的預訓練模型。

## [TopicRefine: Joint Topic Prediction and Dialogue Response Generation for Multi-turn End-to-End Dialogue System](https://arxiv.org/abs/2109.05187)

* 還未看完，主要針對多輪對話中，對話主題會變化的問題。

### 下周進度

* 找GM要報的paper，上面的第三篇是候選。