---
# System prepended metadata

title: 病蟲害查詢

---

# 病蟲害查詢
1. 運用類神經網路進行植物病害影像檢測—以蘭花為例
https://hdl.handle.net/11296/38tn9e
* ![](https://i.imgur.com/evGfVdD.png)
* 圖像擷取：使用一般的相機對蘭花的單片葉子進行拍攝
* 圖像前處理：resize成160*160，進行去背，再圖像增強(對亮度和對比度做處理，讓特徵更明顯)
* 圖像色彩模型轉換：由原本RGB轉換成HSI
* 病害區塊分割：特徵分別有健康、偏黃、有斑點、曬傷、老化，此論文是拿H空間作為主要依據，健康的葉子會全部呈綠色，所以透過一閥值對圖像進行二值化處理去除綠色像素，以此分割出病徵的圖像。
![](https://i.imgur.com/HdeeQ1p.png)
![](https://i.imgur.com/hR7JSKP.png)
* 類神經網路分類：ANN、CNN、DLANN進行辨識，辨識只判斷健康或非健康。

2. 以行動應用程式整合人工智慧香蕉病蟲害辨識系統讓蕉農獲得更全面的預警資訊
https://agritech-foresight.atri.org.tw/article/contents/1857
論文：https://link.springer.com/article/10.1186/s13007-019-0475-z
* transfer learning
* ResNet50、InceptionV2、MobileNetV1
* detection

3. 應用AI以防止害蟲破壞印度農作物
https://agritech-foresight.atri.org.tw/article/contents/3741

4. 手部辨識
https://ai.googleblog.com/2019/08/on-device-real-time-hand-tracking-with.html