# Conference IBM: Quantum computing et machine learning
# Presentation
Georges Usbelger
- Advanced Analytics & Quantum Computing Leader
- Development of Academic / Research Relations
# Notre perception de la realite
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3 phenomenes importants
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Superposition d'etat:
> Exemple: on est dans un cinema et avant de choisir une place, on est sur toutes les places en meme temps. (chat de Schrodinger)
En passant a l'echelle macroscopique, on perd toutes ces proprietes. (decoherence)
Intrication:
Si on rapproche 2 particules, elles vont echanger des informations et devenir la particule AB. Si une perturbation arrive sur une des particules, peu importe la distance entre les 2 particules, l'autre particule aura la meme perturbation. (contredit la vitesse max qui est la vitesse de la lumiere)
# Histoire de l'ordinateur quantique
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A partir de 2016, IBM a pu developper le premier processeur quantique.
# Information binaire
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Rajouter un Qbits multiplie le nombre de configurations possibles par 2.
## D'un point de vue algorithmique
Si on ecrit un algo capable d'exploiter les capacites quantique, l'algorithme va se "diffuser" le long des chemins possibles
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# Applications types d'evaluation/decision eligibles avec l'informatique quantique
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## Apport de l'IA et de l'informatique quantique pour la valeur metier
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## Applications eligibles par industrie
- R&D
- Molecular Simulation et Quantum Chemistry
- Material Sciences
- Banques
- Risques (Methode de Monte Carlo)
- Gestion de portefeuilles
- Energie/Telecom/Transport
- Sante
- Defense & securite
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Elaboration de molecules de synthese
# Le qubit et ses proprietes
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## Principales portes quantiques
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## Le qubit et sa representatin sur la sphere de Bloch
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## Port de Hadamard
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Permet d'engendrer la superposition d'etat
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## Port CNOT
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Permet d'associer 2 qubits
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## Le "parallelisme" quantique
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C'est l'association des 2 portes precedentes
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## Criteres de David DiVincenzo
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## Technologie quantique
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# Developement Roadmap IBM
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## Quantum volume
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## IBM is builiding the larger ecosystem to ensure sucess
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## IBM Q experience
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## IBM Q Quantum Experience
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## Une nouvelle ere
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## Du descriptif au prescriptif
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## La classification non hierarchique de type k-means
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## Les SVM
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## Reseau de neurones
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# Formations
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