HackMD
Conference IBM: Quantum computing et machine learning
Presentation
Georges Usbelger
- Advanced Analytics & Quantum Computing Leader
- Development of Academic / Research Relations
Notre perception de la realite
3 phenomenes importants
Superposition d'etat:
Exemple: on est dans un cinema et avant de choisir une place, on est sur toutes les places en meme temps. (chat de Schrodinger)
En passant a l'echelle macroscopique, on perd toutes ces proprietes. (decoherence)
Intrication:
Si on rapproche 2 particules, elles vont echanger des informations et devenir la particule AB. Si une perturbation arrive sur une des particules, peu importe la distance entre les 2 particules, l'autre particule aura la meme perturbation. (contredit la vitesse max qui est la vitesse de la lumiere)
Histoire de l'ordinateur quantique
A partir de 2016, IBM a pu developper le premier processeur quantique.
Information binaire
Rajouter un Qbits multiplie le nombre de configurations possibles par 2.
D'un point de vue algorithmique
Si on ecrit un algo capable d'exploiter les capacites quantique, l'algorithme va se "diffuser" le long des chemins possibles
Applications types d'evaluation/decision eligibles avec l'informatique quantique
Apport de l'IA et de l'informatique quantique pour la valeur metier
Applications eligibles par industrie
- R&D
- Molecular Simulation et Quantum Chemistry
- Material Sciences
- Banques
- Risques (Methode de Monte Carlo)
- Gestion de portefeuilles
- Energie/Telecom/Transport
- Sante
- Defense & securite
Elaboration de molecules de synthese
Le qubit et ses proprietes
Principales portes quantiques
Le qubit et sa representatin sur la sphere de Bloch
Port de Hadamard
Permet d'engendrer la superposition d'etat
Port CNOT
Permet d'associer 2 qubits
Le "parallelisme" quantique
C'est l'association des 2 portes precedentes
Criteres de David DiVincenzo
Technologie quantique
Developement Roadmap IBM
Quantum volume
IBM is builiding the larger ecosystem to ensure sucess
IBM Q experience
IBM Q Quantum Experience
Une nouvelle ere
Du descriptif au prescriptif
La classification non hierarchique de type k-means
Les SVM
Reseau de neurones
Formations
