# 不定期AI資源分享

## 2025/02/13
:::info
smolagents
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### 連結
1. https://www.youtube.com/watch?v=IOdi5kTTvDU&ab_channel=龍龍AI與程式實戰
2. https://github.com/huggingface/smolagents

## 2025/02/12
:::info
course
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### 連結
1. https://github.com/huggingface/agents-course
2. https://huggingface.co/learn/agents-course/unit0/introduction
3. https://www.youtube.com/live/iLVyYDbdSmM

## 2025/02/11
:::info
Bolt.new
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### 內容
Bolt.new AI 工具簡介
1. 完整的開發環境
Bolt․new 提供一鍵部署的功能，可直接部署到 Netlify 和 Cloudflare，無需登錄或配置複雜的憑證資訊。

2. 全端開發流程
透過簡單提示指令 (Prompt)，即可產生功能齊全的全端應用程序，包括前後端、資料庫。從 UI 到網站上線，一條龍服務，無需單獨配置伺服器或雲端服務。

3. 即時預覽和生成程式碼
提供預覽效果，以及程式碼和程式碼編輯功能。

4. 修復程式碼
Bolt.new 能夠即時偵測程式碼錯誤並修復。
### 連結
1. https://bolt.new/
## 2025/02/04
:::info
AnythingLLM
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### 內容
AnythingLLM這個開源專案，他可以讓我們輕鬆的在個人電腦上，打造AI知識庫，而且完全本機運行！而且還不需要太多電腦、AI相關知識也能使用。

ollama 則是用來執行語言模型用的程式
像是anythingllm在不選用其他api的情況下
實際上就是透過ollama來執行llm推理
### 連結
1.
https://www.youtube.com/watch?v=rAaxJ9H4b2E&ab_channel=Thewalkingfish步行魚

## 2025/02/02
:::info
ai for math problem
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### 連結
1. https://zh.wolframalpha.com/

## 2025/01/27
:::info
course
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### 連結
1. https://www.womeninbigdata.org/training/

:::info
flowise
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### 內容
利用flowise 做到 multi agents
主要任務是建立一整個美股分析團隊
有一個supervisor (主管)
三個worker(員工) 分別是
1.資料分析
2.策略開發 及 風險管理
3.報告彙整
### 連結
1. https://www.youtube.com/watch?v=29W1sJRPUSQ&ab_channel=投資美股享受生活追日Gucci

## 2025/01/24
:::info
pygwalker
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### 內容
在colab上 叫pandas 畫表格 只能畫出醜醜的表格
使用pygwalker 可以將界面美化
### 連結
1. https://github.com/Kanaries/pygwalker
2. :https://colab.research.google.com/drive/171QUQeq-uTLgSj1u-P9DQig7Md1kpXQ2?usp=sharing#scrollTo=uOr2xG-z5Ikz
## 2025/01/17
:::info
LLM agents
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### 連結
1.https://hackmd.io/@YungHuiHsu/rkK52BkQp

## 2025/01/10
:::info
book
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### 連結
1. https://www.tenlong.com.tw/products/9789863128236?list_name=lv

## 2024/12/19
:::info
Ollama-OCR
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### 內容
基於LLaMA視覺模型的OCR工具：Ollama-OCR，支持多種輸出格式，提供Python包和Streamlit網頁應用兩種使用方式
支援Markdown、純文本、JSON、結構化、鍵值對格式等
支援批次，提供處理進度跟蹤，包含圖像預處理功能
### 連結
1. [GitHub - imanoop7/Ollama-OCR](https://github.com/imanoop7/Ollama-OCR)
:::info
Sheets to colab
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### 內容
google sheet 可以直接用外掛 將excel轉至colab 當作輸入資料
### 連結
1. https://workspace.google.com/u/0/marketplace/app/sheets_to_colab/945625412720

## 2024/12/16
:::info
roadmap
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### 連結
1. https://roadmap.sh/ai-engineer
2. https://roadmap.sh/prompt-engineering

## 2024/12/15
:::info
YT 即時翻譯字幕
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### 連結
1. https://www.largitdata.com/course/249/

## 2024/12/13
:::info
AI 人才就緒計畫
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### 連結
1.https://pages.awscloud.com/tw-aws-generative-ai-learning-program.html

## 2024/12/04
:::info
cv
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### 說明
SAMURAI：零樣本視覺追蹤的利器
1. 零樣本學習 (Zero-Shot Learning): SAMURAI 不需要額外訓練，直接使用 SAM 2.1 的權重進行視覺物件追蹤。
2. 運動感知記憶體 (Motion-Aware Memory): 利用卡爾曼濾波器 (Kalman filter) 估計物件的移動狀態，包括位置和尺度變化。
3. 高效率: SAMURAI 繼承了 SAM 2 的高效能，能夠快速且準確地追蹤物件。

### 連結
1. https://github.com/yangchris11/samurai
2. https://www.youtube.com/watch?v=pHq9eMVdvcA&ab_channel=KevinWood%7CRobotics%26AI

## 2024/11/26
:::info
AI Detector
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### 連結
1. https://gptzero.me/

## 2024/10/29
:::info
exam
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### 連結
1. https://www.examprepper.co/exams

## 2024/09/25
:::info
Prompt Engineering
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### 連結
1. https://www.promptingguide.ai/
2. https://myapollo.com.tw/post/prompt-engineering-guide/#google_vignette