* Chat GPT指令大全與創新應用
# OPENAI API
API 全名為 Application Programming Interface，中文翻譯為 應用程式介面。你可以把它想像成不同軟體之間的翻譯機，讓它們能夠互相理解並交換資訊
白話文:販賣機投幣消費
open ai應用:文本生成，語音轉文字，圖片生成，音訊轉文字
open AI應用產品:
多鄰國(Duilingo)APP
利用openai所提供api，讓自家產品也有chat 功能，進行語音對話練習。
openapi 四要素

| 方法 | 模型 |
| ---- | ---- |

| 指令 | 設定 |
| ---- | ---- |

常見的API
1.Completions
2.chat
3.Edits
4.Images
5.Audio
6.Embeddings
7.[Fine-tunes](https://platform.openai.com/docs/guides/fine-tuning)

1.Completions
****寫作輔助
***文本摘要
****創意寫作
範例實作
https://chatgpt.com/share/67556c06-5a7c-800a-881b-2c167b1550ea
2.chat
****寫文案
****寫電子郵件
****編寫程式
****模擬腳色
****範例實作
https://chatgpt.com/share/67556cc8-6c24-800a-a086-86e47b275742
範例實作二
https://chatgpt.com/share/67556dba-7de0-800a-96e8-d3f0279a7f16
3.Edits
可用來編輯文本/及時修正語法
範例實作
https://chatgpt.com/share/67556e1c-2ad8-800a-8d94-7ae5ab2313f1
4.Images
調整修改圖片/文字轉圖片
範例實作
原圖
調整過後
一個妙齡女子穿在路上，戴著白帽黃色碎花洋裝，將以上文字轉為圖片(chat 指令)

5.Audio(Whisper)
6.Embeddings
7.Fine-tunes

# API串接 (書本參考實作)
串接流程
申請Google API金鑰 TOKEN
註冊/登入GoogleCloud Platform
申請步驟請見書本7-29~7-31
啟用TEXT-TO-SPEECH API
書本7-32~7-37
設定環境變數
書本7-37~7-39
執行並測試
書本7-40~7-41

**串接流程解釋Gemini**
API 就像是餐廳的菜單，菜單上列出了所有餐廳提供的餐點，而你（開發者）就是客人，可以根據菜單上的項目來點餐。
1.選擇 API：

功能性： 根據你的應用程式需求，選擇提供所需功能的 API。
例如，若要顯示天氣資訊，你可以選擇 OpenWeatherMap 或 WeatherAPI 等。
免費或付費： 考量 API 的使用限制、頻率限制和費用。
文件完整性： 好的 API 文件會詳細說明如何使用 API，包含請求方式、參數、回應格式等。
在新視窗中開啟
2.註冊並取得 API Key：

大部分的 API 都需要註冊帳號並取得 API Key，這個 Key 是
你呼叫 API 時的認證憑證。
3.閱讀 API 文件：

仔細閱讀 API 的文件，了解 API 的使用方法、可用端點（endpoints）、請求方式（GET、POST、PUT、DELETE）、
參數、回應格式（JSON、XML）等。
4.撰寫程式碼：

選擇程式語言： 選擇適合你的專案的程式語言，例如 JavaScript、Python、Java 等。
發送請求： 使用程式語言提供的 HTTP 請求庫，根據 API 文件的說明，發送請求到 API 的端點。
處理回應： 接收 API 回傳的回應，並解析回應中的資料
5.錯誤處理：

API 串接過程中可能會發生各種錯誤，例如網路連線失敗、API 伺服器錯誤、API Key 無效等。你需要在程式碼中加入適當的錯誤處理機制。
6.測試與優化：
測試 API 串接的結果是否符合預期。
優化程式碼，提高程式碼的可讀性、可維護性。

**常見的 API 串接工具與平台**
Postman: 用於測試 API 的強大工具。https://www.postman.com/
Postman 的優點
直觀的使用者介面： Postman 的介面設計簡潔易用，即使是初學者也能快速上手。
豐富的功能：
請求構建： 支持各種 HTTP 方法（GET、POST、PUT、DELETE 等），並提供豐富的參數設置選項。
請求集合： 可以將一系列相關的請求組織成集合，方便管理和重複執行。
環境變數： 可以定義環境變數，實現請求參數的動態化，提高測試效率。
測試腳本： 支持 JavaScript 腳本，可以對 API 響應進行斷言和驗證。
協作： 可以將集合分享給團隊成員，實現協同開發。
模擬伺服器： 可以模擬 API 行為，幫助開發人員在沒有後端的情況下進行測試。
擴充性強： Postman 支持插件，可以擴展其功能，滿足各種開發需求。
社區活躍： Postman 擁有龐大的使用者社區，可以方便地找到解決方案和分享經驗。
Postman 的缺點
學習曲線： 雖然 Postman 介面友好，但對於初學者來說，掌握其所有功能仍需要一定的學習時間。
免費版限制： Postman 的免費版功能有限，對於大型團隊或複雜的測試場景可能不夠用。
依賴網路： Postman 需要連接網路才能使用，在離線環境下無法正常工作。
REST Client: Chrome 瀏覽器的擴充功能，方便快速測試 API。https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=humao.rest-client
直觀的使用者介面： 大多數 REST Client 工具都提供了一個友好的圖形使用者介面，讓使用者可以輕鬆地構造 HTTP 請求，設定 headers、body、參數等。這大大降低了學習門檻。
在新視窗中開啟
budibase.com
REST Client 優缺點比較
豐富的功能：
請求方法： 支持 GET、POST、PUT、DELETE 等各種 HTTP 方法。
參數設置： 可以方便地添加查詢參數、路徑參數和請求體。
Headers 設定： 可以自定義請求頭，例如 Content-Type、Authorization 等。
驗證： 可以對響應進行驗證，確保 API 按照預期返回數據。
測試腳本： 一些工具支持腳本編寫，可以進行更複雜的測試。
環境管理： 可以管理不同的環境配置，方便在不同環境下進行測試。
提高開發效率： 透過 REST Client 工具，開發者可以快速地發送請求、檢視響應，從而加快開發和測試的速度。
促進協作： 一些工具支持團隊協作，可以將請求集合分享給團隊成員。
缺點
學習曲線： 雖然大部分工具都易於使用，但對於複雜的 API 或需要進行大量自定義的測試，可能需要花費一些時間學習。
功能限制： 免費版的工具可能功能有限，對於大型項目或需要高級功能的用戶來說，可能需要購買付費版。
API 平台： 如 RapidAPI、Kong 等，提供大量的 API 市場，方便開發者快速找到所需的 API。
https://rapidapi.com/
https://docs.konghq.com/gateway/latest/
RapidAPI
優點
豐富的 API 選擇： RapidAPI 收集了來自世界各地的數千個 API，涵蓋了各種領域，如天氣、新聞、金融、社交媒體等。開發者可以輕鬆找到所需的 API，大大節省了搜尋時間。
一站式管理： 在 RapidAPI 上，開發者可以管理所有使用的 API，包括 API 密鑰、請求限制等。這使得開發者可以更集中地管理 API 資源。
免費試用： 大部分 API 都提供免費試用額度，讓開發者可以在承諾之前先測試 API 的功能和性能。
社區支持： RapidAPI 有一個活躍的社區，開發者可以在這裡尋求幫助、分享經驗，並與其他開發者交流。
API 文檔： 大部分 API 都提供了詳細的文檔，包括請求參數、響應格式、錯誤碼等，方便開發者快速上手。
缺點
費用問題： 雖然有免費試用，但大部分 API 在超出免費額度後都需要付費。對於小型項目或個人開發者來說，費用可能會成為一個負擔。
API 質量參差不齊： 儘管 RapidAPI 對 API 進行了篩選，但 API 的質量仍有差異。有些 API 的文檔不完整，或者性能不穩定。
依賴第三方： 將應用程式與第三方 API 整合會增加一定的風險，如果 API 提供商停止服務或更改 API 接口，可能會影響應用程式的穩定性。
網路延遲： 透過 RapidAPI 呼叫 API 時，可能會產生額外的網路延遲，影響應用程式的響應速度。
資料隱私： 在使用第三方 API 時，需要特別注意資料隱私問題，確保使用者資料的安全。
Kong優缺點比較
優點
高性能： 基於 Nginx，Kong 具有出色的性能表現，能夠處理高並發的請求。
可擴展性： Kong 通過插件機制，可以輕鬆擴展功能，如身份驗證、監控、轉換等。
易於配置： Kong 提供了 RESTful API 和管理界面，方便配置和管理。
開源： Kong 是開源軟體，社區活躍，資源豐富。
雲原生： Kong 可以輕鬆部署在 Kubernetes 等容器化環境中。
插件豐富： Kong 有著豐富的插件生態，可以滿足各種業務需求。
缺點
學習曲線： 相較於一些更簡單的 API 網關，Kong 的配置和插件開發可能需要一定的學習成本。
複雜性： Kong 的功能強大，但相對來說也比較複雜，配置不當可能導致系統不穩定。
依賴數據庫： Kong 需要依賴數據庫（如 PostgreSQL 或 Cassandra）來存儲配置信息，這增加了系統的複雜性。
插件開發： 雖然 Kong 提供了插件開發機制，但開發插件需要一定的 Lua 編程經驗。
請注意，圖片範例僅為示意，實際的 API 文件和程式碼會因 API 而異。

**重點整理**：
API串接主要流程
API 是不同軟體之間溝通的橋樑。
串接流程 包括尋找 API、閱讀文件、發送請求、處理回應。
HTTP 請求 是常見的 API 請求方式。
API 文件 是了解 API 的關鍵。
**注意事項**
API 限額： 大部分的 API 都會有限額，超過限額可能需要付費或等待。
API 變更： API 的介面可能會隨時變更，因此需要定期檢查 API 文件。
安全性： 在使用 API 時，要注意安全性，例如 API 金鑰的保護
**API串接流程總結**
API串接 就像是不同軟體系統之間的橋樑，讓這些系統可以互相溝通、交換資料。想像你正在蓋一棟房子，API 就像是你向建材行下訂單的管道。

**API串接的步驟**
*找到API*： 就像找到一家提供你所需建材的建材行。
*了解API*： 閱讀API的文件，就像看建材行的產品目錄，了解他們提供哪些材料（資料）以及如何訂購（發送請求）。
*發送請求*： 向API發送請求，就像向建材行下訂單。
*接收回應*： 接收API回傳的資料，就像收到建材行送來的材料。
*整合資料*： 將收到的資料整合到你的應用程式中，就像把建材用來蓋房子。

# **chat gpt以外的AI產品**
**Whisper**:將語音轉文字/自動語音辨識系統
噪音背影免煩惱，自動分辨口音(如英美國的英語)
!科普小常識!
泛化能力:在機器學習，指的是模型在未見過的數據表現出的能力
ZEEO-SHORT
在訓練模型時沒有使用特定數據，在該模型上還是可以執行任務。
使用範例詳見9-4~9-5
**Midhourney:**
用指令生成圖片
透過文字指令來生成圖片的AI工具
範例詳見9-9~9-12
**New Bing**
全新搜尋引擎
微軟產品 https://www.bing.com/?cc=hk
**Bard(Gemini)**
google版的chat https://gemini.google.com/app?hl=en-GB
**DID:自動影像生成術** /https://www.d-id.com/
範例實作:https://studio.d-id.com/share?id=881961ff760966d9f1113a723cfd898f&utm_source=copy

不私藏Chat GPT新功能介紹
Education裡的Language Teacher | Ms. Smith
https://chatgpt.com/g/g-RR3RCyK8N-language-teacher-ms-smith
Chat線上AI外語家教，可使用語音，也會糾正。
image generator-影像生成器(靠指令描述生成)
https://chatgpt.com/g/g-pmuQfob8d-image-generator
Presentation and Slides GPT: PowerPoints, PDFs
https://chatgpt.com/g/g-cJtHaGnyo-presentation-and-slides-gpt-powerpoints-pdfs
未完，待續.......