---
# System prepended metadata

title: Chat GPT

---

# Chat GPT

CHAT GPT 란 질의응답 텍스트를 생성하기 위해서 고안된 GPT (Generative Pre-trained Transformer) 기반 챗봇이다. 

어떻게 작동 되는 가 확인해 보기 위해서 "Explain Quantum computing in simple terms" 라는 suggested question 을 던져 보았다. 
답변이 굉장히 eloquent 할 뿐만 아니라 오 정말 내가 모르는 quantum computing 에 대해서 쉽게 대답을 해주어서 굉장히 신기할 따름이다. 


나에게 가장 처음 물은 질문은 이 GPT 가 어떤 기술로 이뤄지는 가 였다. 
참 좋았던 점이 이 질문에 대한 답을 내가 직접 googling 해서 찾을 필요가 없다는 점이다! I could just ask the chat GPT to explain what the GPT is!

그 답에 의하면...
GPT 는 AI model 으로써 natural language processing을 한다. 
GPT는 transformer based model 으로써 transformer architecture을 이용하여 natural language input을 이해한다. Transformal architecture 는 deep neural network 으로써 sequential (순서가 있는) data 을 process 하는데에 굉장히 특화되어 있다. 
GPT 는 natural language processing을 하기 때문에 large text dataset 에 train 되어 있고, supervised learning 과 unsupervised learning 으로 training 되어 있다. Supervised learning 은 레이블링 되어 있는 데이터에 train 된것이고, unsupervised learning 은 레이블링 되어 있지 않는 데이터에서 스스로 패턴 과 관계를 찾는다. 

더 이상 설명이 있는데 와 진짜 좋다 ㅋㅋㅋ 일단 내 후기는 문장도 굉장히 매끄럽고 설명도 너무 깔끔해서 더이상 구글링 할 필요가 없을듯. 구글링의 단점으로는 내가 일일이 링크를 들어가서 답을 찾아내야 한다면 open ai의 챗 gpt 는 내가 원하는 답을 바로 주는 듯 하다. 
우연히 트위터에서 gpt가 코딩도 작성한다고 하길래 이것도 testing 해보려고 한다. 아 ... 슬프게도 그건 불가능 하다고 뜨는데.. 진짜인가?

![](https://i.imgur.com/tNk2nZ7.png)
I am trying to understand why i am even learning complex analysis with the help of open ai GPT.