# lambda & apply [ Python ]

## lambda
lambda允許快速定義單行函式，和 def ( ) 的差別在於：

1. def 的建立方法是有名稱的，但是lambda沒有。
2. lambda返回的函式物件並沒有一個識別的符號；而def( )是將物件賦值給一個變數。
3. lambda是一個表達式，def是一個語句。
4. lambda後只能有一個表示式，但def可以有多個。
5. lambda中不能使用if、for、print等，但def可以。
6. lambda只能定義簡單的函式，而def可以定義複雜的函式。

#單引數
g = lambda x: x ** 2
print(g(3))
    #9
#多引數
h = lambda x, y, z : (x+y)**z
print(h(1,2,2))
    #9

:::info
:bulb:引數
參數是屬於函式定義的屬性, 而引數是呼叫函式時提供給函式的實際數值
:::

lambda也可以運用在list裡

map( lambda x : x*x ,y for y in range(10))

如同

def sq(x):
    return x * x
map(sq, [y for y in range(10)])

## apply

### 參數介紹
DataFrame.apply(func, axis, raw, result_type, args=(), **kwds)

| 參數 | 參數介紹 |
|:----------- |:--------------------------------------------------------------- |
| func | 要應用於每一行或每一列的函式 |
| axis | 沿著行(axis=0)或列(axis=1)來應用函式 |
| raw | 以Series物件(raw = False)或ndarray(raw = True)形式傳遞的行 / 列 |
| result_type | |
| args | |
| **kwds | Text |

<br>

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