# 11. Off Limits? --- ## 消費者開始重視個資 - 斯諾登 (Snowden) 2013 揭露美國稜鏡監聽計劃 - 行為經濟學: * 商業關係 <-> 社交關係 的不同 * 影響人們預期個資被使用的方式 - 稟賦效應 (Endowment effect) * 覺得自己擁有的東西具有更高的評估價值 --- ## 個人化程度越高 ## = ## 高顧客忠誠度？ --- ## 恐怖谷理論  --- #### Uncanny Valley : 不気味の谷現象  `X軸:逼真性 Y軸:好感度` --- #### 消費者與品牌關係有類似現象 - 個人化超過臨界點，消費者與品牌的關係掉落恐怖谷 - 行銷活動希望讓顧客更忠誠，結果適得其反 --- #### 周哈里窗 Johari window  --- ### 監控行為對消費者的影響 - 壓力疲勞焦慮升高 - 促進人們遵循社會規範(#壓抑創意) --- ### 人際關係的模型 (Martin Buber) - 我-您 : 平等關愛 (高端品牌期望的客戶關係) - 我-你 : 其他人較低等，但仍尊重 - 我-它 : 不當人看 (交易導向，顧客是陌生人) --- ## 適得其反的陷阱 - 希望: 提高顧客忠誠度 - 作法: 以資料輔助分析，機器給出選項 - 反應: 消費者被訓練出單調的回應 (#壓抑創意) - 結果: 顧客關係成為 [我-它] 的陌生人 --- ### 消弭使用個資的負面影響 - 周哈里窗的平衡 - 協助消費者瞭解自己 - 給予消費者權限取得機制 * Opt-Out 消費者可選擇不加入計畫 * 徵求 資訊搜集的同意 - 仍在發展的開端，有許多問題，但知道的答案不多 (2015) --- # 12. Getting Personal 個人如何運用資料分析進行決策？ --- ### 自我追蹤 - 古代資料搜集不易: 紀錄30年食物,排泄物與體重 - 科技使追蹤監測方便 - 網路出現後，資訊流由下而上成為可能。 - 政府 Open Data 趨勢 - 常見如: 追蹤健康，健身行為 --- ### 個人因瞭解分析自己的資料而改變？ * 沒有對蒐集資料保持興趣 * 資料分析沒有帶來行為改變 --- ### 可能阻礙的原因 - 惰性心理學 - 難以解讀資料 - 資訊超載 --- ### 如何促進個人利用資料分析決策？ - 決策心理學 : * 依靠直覺 - 科技輔助的決策 : 第三方中間服務商 * Intently, 比價網 --- ### How far will you go? YES [MyHeritage](https://www.myheritage.com/) or NO [23 reasons not to ...](https://internethealthreport.org/2019/23-reasons-not-to-reveal-your-dna/) | 熱門 | 基因檢測 | | -------- | -------- | |  |  |