# 【人機互動設計】06 互動設計的第一步 ###### tags: `NCCU` `人機互動設計課程` > 如何開始設計人機互動? ## 設計的基本活動 - 理解與研究階段 - 確認使用的行為與場景 - 挖掘真正的使用目的與需求(包含發現新需求) - 分析活動內的任務與行動 - 定義問題 - 發想階段:制訂可行、可測試的方法 - 原型階段:實現想法 - 評估階段:評估實現想法的模型,決定是否要改變想法 上述階段並非線性進行,實務上通常會在這些階段反覆修改、跳耀執行。在理解與研究階段中,由於「人機」互動,或者「人與物品」間的互動不只侷限在肉眼所見的範圍而已,兩者間的關係也會因為人本身的「感知」(情緒、知覺、注意力)、「思想」(想法、價值觀)、使用情境、文化環境等層層結構而有不同。因此,這階段能以什麼方式瞭解關於人與物品的種種關係呢?觀察、問卷、訪談等都可以。這裡不特別區分質化與量化研究,是因為以收集到的資料性質,才會有質化資料與量化資料的差別。各種取得資料的方式都可能獲得質化與量化資料。 ### 量化研究的目的:想知道程度(現象表徵) - 了解行為的程度,到底多愛喝茶 - 了解趨勢 - 普遍性的態度 - 了解因素之間的統計性關係(例如相關性或因果性) 在人機互動的應用方式: - 了解行為集中點:最常用的功能、常做的事情 - 了解行為的斷點:哪裡最常出錯、最容易偏離理想行為導引 ### 質化研究的目的:想了解原因(造成現象的可能原因) - 行為背後的動機 - 造成趨勢的原因 - 左右態度的因素 - 探索其他潛在原因 在人機互動的應用方式: - 了解使用的脈絡:時間、地點、社會、文化 - 了解使用者的動機、選擇、痛點、需求 - 哪些對使用者而言是最重要的資訊、哪些是最重要的功能 更多使用者研究的實戰經驗 :point_right: 悠識數位線上講座。 ## 研究對象:人 :::info :bulb: **研究「人」必須記住的三件事** - 大多數人缺乏內省、回溯事件的能力 - 大多數人無法用言語準確描述感覺 - 大多數人知道自己缺什麼,但不知道想要什麼 ::: ### 同理心 同理心是設計研究的基礎。 藉由觀察去了解世界、了解人,理解一個「人的心理歷程」,知道這個人在想什麼、感受什麼、經歷什麼情緒、被什麼事困擾、想要得到什麼。另外則是思考為何會看到這些、這些背後的原因是什麼。透過前述方法建立對他人的同理心,能夠**幫助研究者脫離自身的文化、背景、視野限制,以理解研究對象的深層世界(價值觀)**。 ### 觀察法 進行觀察法前,要先問問自己、思考以下問題 1. 我是否知道該觀察什麼? - 我想知道什麼 - 我是否知道自己該知道哪些事情 2. 我想要如何描述這件事情 3. 這件事情是自然發生,還是需要人為操弄才會發生 4. 我進行的觀察是否會讓觀察失準? - 是要置身事外的觀察?還是要參與其中的觀察? - 要不要告訴研究對象自己觀察的目的? - 觀察的行為界線在哪? :::spoiler 為何要描述這件事情?描述能對研究帶來什麼幫助? ::: #### 開始觀察 以 why 以外的疑問詞解構觀察的事件,重點在記錄行為與事實。why 要留待後期使用,避免太早探求 why 而限制觀察範圍。 | 層次 | 第一種觀察架構 | 第二種觀察架構 | | ------ | ------------------------- | ------------------ | | 提出者 | Goetz & LeCompte | Robson | | 1 | who,他是誰? | Space | | 2 | what,他在做什麼? | actors | | 3 | when,他何時做這件事? | activities | | 4 | where,他在哪裡做這件事? | objects | | 5 | how,他如何做這件事? | acts | | 6 | | events | | 7 | | Goals and feelings | **觀察人** 1. 決定目標對象 2. 觀察對象從事的活動、任務、行動 3. 理解動機、價值觀、態度、文化背景 4. 相關變相:年齡、教育程度、收入(必要。不一定是最重要的) **觀察情境** 1. 生活情境(對象身處的大環境) 2. 使用情境(對象使用物品的情境) 3. 情境的物理條件(溫度、噪音) 4. 情境的社會文化條件(規則、腳本) 5. 情境的限制 **觀察情境中的東西** 1. 對象擁有什麼東西? 2. 這些東西在情境中如何存在?(人都怎麼使用這些東西) 3. 從東西中了解人的動機、價值觀、生活態度、文化背景 **剖析人的動機** 1. 對照活動/任務/行動中相對應的動機,以尋找深層動機 2. 五個為什麼方法 3. Job to be done 方法,推測人真正要完成的目的 ## 探索性研究 - 發生在設計活動最開始 - 開放的觀察、有系統地完成 - 通常藉由具體事務引發研究對象的反應:文化探針法、photo- or video-eliciation ### 二手資料研究法 能否不要自己做?有研究報告或成果可用,資料來源可以是網路報告、圖書館、文獻等等。 ### 民族誌研究 ethnography - 主要精神:第一線接觸研究對象,避免帶有偏見 - 訪問人 - 觀察生活行為 - 研究文物 - 找出特定族群的思想、行為、價值觀 ### 情境調查 contectual inquiry - 觀察目標族群「真實使用的情境」和訪談 ### 跟拍 shadowing 在一段時間內跟著目標研究對象,觀察、紀錄下做的每件事情,通常是在觀察目標對象習以為常的行為,並從中找出不尋常、矛盾的點。 ### 文化洞察/文化探針 cultural probes 各種形式的道具:卡片、活動、玩具等等,主要是引發研究對象的想法,幫助研究對象能說出更多想法。例如:card sorting ### 訪談 interview 是研究方法,也是種能力,通常會與其他研究方法混用,但是否能以此方式挖掘到深層的動機,端看訪談主持人的能力。 - 訪談大綱 - 一定要列出所有想知道的事項 - 順序不是重點,重點在訪談當下如何保持對話 - 問與經驗相關的部分 - 以具體案例引導回憶 - 在符合行為的情境中訪談 - 先問動機、再問任務 - 鼓勵對象實際執行、說故事 - 焦點團體 focus group 焦點團體訪談法是個社會式情境,因此研究者要避免帶入自己的價值觀、維持訪談對象間的陳述空間、掌握狀況,最重要的是 **「保持研究對象對自己的信任感」**。 - 可以加入 cultural probe,如卡片,照片,影片,文字。 - 可以加入活動 - 投票:有五樣東⻄,用投票方式決定重要性,可以拉票 - 畫圖:用圖像方式說明你的意見,互相比較圖像 - 分組:把你認為重要的放在一邊,不重要的另一邊 ### 問卷 製作問卷應該注意的項目,問卷的題目設計也應想成是種「對話」。 - 題目順序 - 先問背景問題 - 先問簡單問題 - 先問廣泛問題,再問詳細問題 - 問卷長度 - 題目的內容 - 避免預設立場 - 概念與名詞要統一 - 一個問題只要一個概念 - 避免雙重否定用語 - 若不知道如何處理答案,就不要問那個問題 ### SME, subject matter expert 領域專家 詢問該研究領域的專家,雖然不能真的代表使用者,但至少在 domain knowledge 上能幫助自己少走研究的冤枉路。 ## 整理資料的方法 有兩種整理資料的方式:spider, snake。spider 協助處理資料間的關係,snake 協助處理資料的時序歷程。 | | 說明 | 圖示 | | ------------------------------------------------------------------------------------------------ | -------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------ | | [Persona](https://www.nngroup.com/articles/persona-scope/) | 需要形象鮮明、具備特質,能讓團隊成員想像出個體的喜好、想法、反應 | | | [Empathy Map 同理心地圖](https://www.nngroup.com/articles/empathy-mapping/) | 描繪目標研究對象經歷的心理歷程 | ![](https://i.imgur.com/Z0NWiDf.png) | | [Mind/ Concept Mapping 心智圖/概念圖](https://www.nngroup.com/articles/cognitive-mind-concept/) | 從一個中央關鍵詞,想法,活動,連結到其他詞彙,想法 | ![](https://i.imgur.com/G0E9uDr.png) | | [使用者旅程 User's Journey](https://www.nngroup.com/articles/customer-journey-mapping/) | 將使用者和產品(或是任何研究主題)接觸的歷程加以詳述,並且用圖像的方式表現,可以用來組織觀察到的資料 | ![](https://i.imgur.com/K3URn9t.png) | | [Affinity Diagram 親和圖](https://www.nngroup.com/articles/affinity-diagram/) | 用來組織大量的想法或資料,將許多觀察所得的資料,根據相關性、因果、地緣等類別化 | ![](https://i.imgur.com/yWOpuPY.jpg) |